带有混合变量误差的广义线性模型的参数估计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 变量误差模型 | 第10-11页 |
| 1.4 广义线性模型 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的贡献与创新 | 第12-13页 |
| 1.6 论文其余部分安排 | 第13-14页 |
| 第2章 变量误差种类及其估计 | 第14-22页 |
| 2.1 classical变量误差 | 第14-19页 |
| 2.1.1 工具变量法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 校正似然法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 数据模拟 | 第16-19页 |
| 2.2 Berkson变量误差 | 第19-21页 |
| 2.2.1 普通最小二乘法 | 第19页 |
| 2.2.2 数据模拟 | 第19-21页 |
| 2.3 混合变量误差 | 第21-22页 |
| 第3章 混合变量误差模型 | 第22-26页 |
| 3.1 因子得分法 | 第22-23页 |
| 3.1.1 参数估计 | 第22-23页 |
| 3.2 校正似然法 | 第23-26页 |
| 3.2.1 参数估计 | 第23-26页 |
| 第4章 混合变量误差模型的数据模拟 | 第26-34页 |
| 4.1 因子得分法 | 第26-30页 |
| 4.1.1 一元线性回归 | 第26-28页 |
| 4.1.2 logistic回归 | 第28-30页 |
| 4.2 校正似然法 | 第30-34页 |
| 4.2.1 一元线性回归 | 第30-34页 |
| 第5章 总结 | 第34-36页 |
| 5.1 结论 | 第34页 |
| 5.2 展望与不足 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第39-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
