面向复杂网络结合网络拓扑和节点内容的语义社团发现的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题背景及其意义 | 第8-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基于网络结构的社团发现 | 第12-13页 |
| 1.2.2 结合拓扑与内容的社团发现 | 第13-15页 |
| 1.2.3 基于随机模型的社团发现 | 第15页 |
| 1.3 研究目标 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5 本文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 模型构建 | 第18-22页 |
| 第3章 模型训练 | 第22-30页 |
| 3.1 拟合模型 | 第22-25页 |
| 3.1.1 运用置信传播算法的E步 | 第23-25页 |
| 3.2 内含嵌套期望最大化算法的M步 | 第25-27页 |
| 3.3 最终的似然公式 | 第27-28页 |
| 3.4 算法总结和时间复杂度分析 | 第28-30页 |
| 第4章 评估实验和应用 | 第30-38页 |
| 4.1 人工网络 | 第30-32页 |
| 4.2 案例研究 | 第32-33页 |
| 4.3 真实网络应用 | 第33-38页 |
| 第5章 总结与展望 | 第38-40页 |
| 5.1 总结 | 第38页 |
| 5.2 展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-45页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
