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改进细菌觅食算法求解流水线调度问题

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 流水线调度研究现状第12-13页
        1.2.2 细菌觅食优化算法研究现状第13-15页
    1.3 研究目标、技术路线和可行性分析第15-16页
    1.4 创新性第16-17页
    1.5 主要内容和框架第17-19页
第二章 混合流水线调度问题第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 混合流水线调度问题概述第19-22页
    2.3 混合流水线调度问题的研究方法第22-26页
        2.3.1 精确方法第22页
        2.3.2 启发式方法第22-25页
        2.3.3 智能优化算法第25-26页
    2.4 流水线调度BENCHMARK问题第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 改进细菌觅食优化算法第29-41页
    3.1 引言第29页
    3.2 标准细菌觅食优化算法第29-37页
        3.2.1 BFO算法概述第29-32页
        3.2.2 BFO主要操作第32-36页
        3.2.3 BFO算法流程第36-37页
    3.3 改进细菌觅食优化算法第37-40页
        3.3.1 趋向性操作的改进策略第37-38页
        3.3.2 复制操作的改进策略第38-39页
        3.3.3 迁徙操作的改进策略第39页
        3.3.4 IBFO算法流程第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 IBFO在置换流水线调度中的应用第41-56页
    4.1 引言第41页
    4.2 置换流水线调度问题的数学描述第41-43页
        4.2.1 数学模型第41-42页
        4.2.2 最大完成时间的计算方法第42-43页
    4.3 IBFO算法设计第43-47页
        4.3.1 编码方法第43-44页
        4.3.2 初始化第44-45页
        4.3.3 适应度函数第45页
        4.3.4 IBFO操作算子设计第45-47页
        4.3.5 终止条件设计第47页
    4.4 仿真试验及结果分析第47-55页
        4.4.1 IBFO求解Car类问题的结果和分析第48-53页
        4.4.2 IBFO求解Taillard问题的结果和分析第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 IBFO在零空闲流水线调度中的应用第56-68页
    5.1 引言第56页
    5.2 零空闲流水线调度问题第56-60页
        5.2.1 NIFS问题描述第56-57页
        5.2.2 NIFS数学模型第57-59页
        5.2.3 最大完成时间的计算方法第59-60页
    5.3 算法设计第60-63页
        5.3.1 设计方案第60-61页
        5.3.2 基于NEH的种群初始化第61-62页
        5.3.3 算法流程第62-63页
    5.4 仿真试验和结果分析第63-67页
    5.5 本章小结第67-68页
总结和展望第68-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第76页

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