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基于Fama-French三因子模型对A股轻资产行业和重资产行业的股票收益研究

中文摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 .研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 .研究背景第10页
        1.1.2 .研究意义第10-11页
    1.2 .研究问题的提出第11-16页
        1.2.1 .选择轻资产和重资产作为分类指标的原因第11-15页
        1.2.2 .选择房地产行业和钢铁行业作为重资产行业代表的原因第15页
        1.2.3 .选择食品饮料行业和医药生物行业作为轻资产行业代表的原因第15-16页
        1.2.4 .研究目的第16页
    1.3 .主要创新第16-18页
第二章 文献综述第18-27页
    2.1 .资本资产定价模型的理论发展第18-24页
        2.1.1 .Markowitz资产组合模型第18-19页
        2.1.2 .单因子模型第19-20页
        2.1.3 .资本资产定价模型CAPM的提出第20页
        2.1.4 .套利定价模型(APT)第20-21页
        2.1.5 .Fama-French三因素的提出第21-22页
        2.1.6 .Carhart四因子模型第22-23页
        2.1.7 .Fama-French五因子第23-24页
    2.2 .国内外学者的实证结果第24-26页
        2.2.1 .国内学者第24-25页
        2.2.2 .国外学者第25-26页
    2.3 .本章小结第26-27页
第三章 理论分析与研究设计第27-31页
    3.1 .理论分析第27-28页
        3.1.1 .系统风险的度量第27页
        3.1.2 .证券市场线第27-28页
    3.2 .模型的构建和各个参数的定义与选取方法第28-30页
        3.2.1 .Fama-French三因素模型的设定第28页
        3.2.2 .无风险利率第28-29页
        3.2.3 .市场组合收益率第29-30页
    3.3 .实证分析中涉及的检验方法第30-31页
        3.3.1 .平稳性检验第30页
        3.3.2 .多重共线性检验第30页
        3.3.3 .模型有效性检验第30-31页
第四章 基于A股轻资产行业和重资产行业的实证分析第31-41页
    4.1 .数据来源和处理方法第31-32页
    4.2 .因子的构建第32页
        4.2.1 .市场因子MKT第32页
        4.2.2 .规模因子SMB第32页
        4.2.3 .价值因子HML第32页
    4.3 .描述性统计第32-37页
        4.3.1 .Shibor的描述性统计第32-33页
        4.3.2 .样本数据的收益率描述性统计结果第33-34页
        4.3.3 .样本数据的相关性分析第34-36页
        4.3.4 .样本数据的平稳性检验第36-37页
    4.4 .基于Fama-French对样本数据进行多元线性回归第37-40页
    4.5 .实证研究小结第40-41页
第五章 总结与展望第41-43页
    5.1 .研究结论第41页
    5.2 .不足与展望第41-43页
参考文献第43-46页
致谢第46页

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