面向可视化的视觉感知驱动的监督降维算法
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第11-13页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关工作 | 第15-19页 |
| 2.1 可视类间可分性度量 | 第15-16页 |
| 2.2 降维算法 | 第16-18页 |
| 2.3 星坐标 | 第18-19页 |
| 第三章 视觉感知驱动的降维算法 | 第19-29页 |
| 3.1 知识准备 | 第19-22页 |
| 3.1.1 线性降维算法 | 第19-20页 |
| 3.1.2 可视类间可分度量 | 第20-22页 |
| 3.2 视觉驱动降维过程 | 第22-29页 |
| 3.2.1 密度可视类间可分度量 | 第23-25页 |
| 3.2.2 模拟退火 | 第25-29页 |
| 第四章 算法评估 | 第29-37页 |
| 4.1 数值指标评价 | 第30-33页 |
| 4.2 用户打分评估 | 第33-36页 |
| 4.3 算法性能分析 | 第36-37页 |
| 第五章 扩展 | 第37-42页 |
| 5.1 类分布不均衡数据 | 第37-38页 |
| 5.2 无标签数据 | 第38-40页 |
| 5.3 星坐标系统 | 第40-42页 |
| 第六章 总结和展望 | 第42-44页 |
| 6.1 本文总结 | 第42页 |
| 6.2 局限性与研究展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51-52页 |
| 附件 | 第52页 |
