基于粒子模拟问题的GPU高性能计算系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·国际高性能计算发展趋势 | 第8-9页 |
| ·国内高性能计算发展趋势 | 第9页 |
| ·本文的主要内容 | 第9-10页 |
| ·本文的章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 CPU与GPU计算 | 第11-24页 |
| ·CPU计算 | 第11-16页 |
| ·CPU的发展历程 | 第11-14页 |
| ·CPU计算的现状与瓶颈 | 第14-16页 |
| ·GPU计算 | 第16-24页 |
| ·GPU的发展历程 | 第16-18页 |
| ·GPU计算的概念与特点 | 第18-21页 |
| ·GPU计算的应用 | 第21-24页 |
| 第三章 GPU通用计算平台的设计与搭建 | 第24-36页 |
| ·GPU的应用环境与平台 | 第24-31页 |
| ·硬件平台设计 | 第25-28页 |
| ·软件平台安装 | 第28-31页 |
| ·GPU平台的应用软件移植 | 第31-36页 |
| ·应用软件的介绍 | 第31-32页 |
| ·GPU平台安装移植 | 第32-36页 |
| 第四章 GPU通用计算平台的实验验证 | 第36-47页 |
| ·CPU计算的应用环境与平台 | 第36-39页 |
| ·硬件平台 | 第36-37页 |
| ·软件环境 | 第37-39页 |
| ·Amber11的测试实验结果与分析 | 第39-44页 |
| ·Gadget2的测试实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 第五章 结论 | 第47-50页 |
| ·本文所做工作总结 | 第47页 |
| ·GPU的优势和问题 | 第47-49页 |
| ·GPU计算展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |