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被动式力矩伺服系统关键技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-37页
    1.1 课题来源及研究的目的和意义第14-15页
        1.1.1 课题来源第14页
        1.1.2 课题研究的目的和意义第14-15页
    1.2 被动式力矩伺服系统发展现状第15-25页
        1.2.1 被动式力矩伺服系统产品研制现状第15-18页
        1.2.2 被动式力矩伺服系统硬件的发展现状第18-23页
        1.2.3 评价指标第23-25页
    1.3 被动式力矩伺服系统关键技术问题研究现状第25-30页
        1.3.1 多余力矩问题第26-27页
        1.3.2 摩擦问题第27-28页
        1.3.3 间隙问题第28-29页
        1.3.4 不确定问题第29-30页
    1.4 被动式力矩伺服系统控制方法的研究现状第30-36页
        1.4.1 基于模型的控制方法第30-33页
        1.4.2 不基于模型的控制方法第33-36页
    1.5 本文主要研究内容第36-37页
第2章 被动式力矩伺服系统的数学模型第37-54页
    2.1 引言第37页
    2.2 系统组成及工作原理第37-39页
    2.3 系统数学模型第39-49页
        2.3.1 加载电机模型第39-41页
        2.3.2 舵机模型第41-43页
        2.3.3 摩擦模型第43-46页
        2.3.4 间隙模型第46-49页
    2.4 多余力矩特性分析第49-53页
    2.5 本章小结第53-54页
第3章 基于反步控制的PTSS控制策略第54-77页
    3.1 引言第54页
    3.2 反步控制概述第54-58页
        3.2.1 反步设计基本原理第55-57页
        3.2.2 动态面设计方法第57-58页
    3.3 摩擦力矩影响分析及补偿第58-65页
        3.3.1 摩擦力矩影响分析第58-59页
        3.3.2 前馈补偿控制第59-60页
        3.3.3 摩擦反步自适应补偿控制设计第60-63页
        3.3.4 仿真分析第63-65页
    3.4 间隙的影响分析及补偿第65-72页
        3.4.1 间隙影响分析第65-66页
        3.4.2 逆模型串联补偿控制第66-67页
        3.4.3 间隙反步补偿控制设计第67-70页
        3.4.4 仿真分析第70-72页
    3.5 系统不确定分析及补偿第72-76页
        3.5.1 系统不确定分析第72页
        3.5.2 系统不确定反步自适应补偿控制设计第72-75页
        3.5.3 仿真分析第75-76页
    3.6 本章小结第76-77页
第4章 基于神经网络的PTSS控制策略第77-95页
    4.1 引言第77页
    4.2 基于模糊神经网络PID的控制设计第77-83页
        4.2.1 模糊神经网络PID设计第78-80页
        4.2.2 基于模糊神经网络PID的控制方法第80页
        4.2.3 仿真分析第80-83页
    4.3 基于单神经元PID的控制设计第83-89页
        4.3.1 动态模糊神经网络及其算法第83-84页
        4.3.2 多余力矩建模及辨识第84-87页
        4.3.3 基于单神经元PID的控制方法第87-88页
        4.3.4 仿真分析第88-89页
    4.4 基于动态模糊神经网络的控制设计第89-93页
        4.4.1 基于动态模糊神经网络的控制方法第90-91页
        4.4.2 DFNN权值训练算法第91页
        4.4.3 仿真分析第91-93页
    4.5 本章小结第93-95页
第5章 被动式力矩伺服系统的实现与实验分析第95-106页
    5.1 引言第95页
    5.2 被动式力矩伺服系统实验平台结构第95-97页
        5.2.1 实验平台硬件组成第96-97页
        5.2.2 实验平台技术要求第97页
    5.3 基于反步控制的被动式力矩伺服系统控制实验第97-100页
        5.3.1 摩擦补偿控制实验第97-98页
        5.3.2 间隙补偿控制实验第98-99页
        5.3.3 不确定补偿控制实验第99-100页
    5.4 基于神经网络的被动式力矩伺服系统控制实验第100-105页
        5.4.1 小力矩加载实验第100-102页
        5.4.2 高频加载实验第102-104页
        5.4.3 复杂非线性高频加载实验第104-105页
    5.5 本章小结第105-106页
结论第106-108页
参考文献第108-118页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果第118-120页
致谢第120-121页
个人简历第121页

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