首页--工业技术论文--石油、天然气工业论文--石油机械设备与自动化论文--油气开采机械设备论文--油气开采机械化、自动化论文

高含水油井含水率在线检测系统的研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第8-11页
    1.1 本课题研究目的及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-10页
    1.3 题目来源及主要研究内容第10-11页
        1.3.1 研究课题来源第10页
        1.3.2 主要研究内容第10页
        1.3.3 创新点第10-11页
第二章 高含水油井含水率在线检测系统的构成及工作原理第11-25页
    2.1 高含水原油含水率在线检测系统的构成第11页
    2.2 高含水原油含水率在线检测传感器工作原理的研究第11-21页
        2.2.1 常用原油含水率检测方法分析比较第11-17页
        2.2.2 微波法检测原油含水率的理论基础第17-19页
        2.2.3 微波法检测方法分类第19页
        2.2.4 高含水油井含水率检测传感器的工作原理第19-21页
    2.3 高含水油井含水率在线检测传感器的特点第21页
    2.4 高含水油井含水率在线检测传感器的安装尺寸结构第21-23页
    本章小结第23-25页
第三章 温度和矿化度对高含水油井含水率在线检测系统影响的研究第25-39页
    3.1 温度对在线检测系统检测精度影响的实验研究第25-27页
        3.1.1 温度影响微波传感器检测精度的原理第25页
        3.1.2 温度对微波传感器检测精度的影响第25-26页
        3.1.3 温度对微波传感器检测精度影响的校正第26-27页
    3.2 矿化度对在线检测系统检测精度影响的实验研究第27-38页
        3.2.1 矿化度影响微波传感器检测精度的原理第27页
        3.2.2 矿化度对微波传感器检测精度的影响第27-29页
        3.2.3 矿化度对微波传感器检测精度影响的校正第29-38页
    本章小结第38-39页
第四章 井口伴生气对高含水油井含水率在线检测系统影响的研究第39-53页
    4.1 井口伴生气对在线检测系统检测精度影响第39-41页
        4.1.1 伴生气的来源第39页
        4.1.2 伴生气影响微波传感器检测精度的原理第39页
        4.1.3 伴生气对微波传感器检测精度的影响第39-41页
    4.2 伴生气对微波传感器检测精度影响的校正第41-45页
        4.2.1 BP神经网络介绍第41-42页
        4.2.2 BP神经网络算法原理第42-44页
        4.2.3 BP神经网络算法流程第44-45页
    4.3 基于BP神经网络法的伴生气对含水率检测精度影响的模型第45-48页
        4.3.1 样本集的选择第45-47页
        4.3.2 输入层与输出层节点数第47页
        4.3.3 隐层数与隐藏层节点数第47-48页
    4.4 BP神经网络拟合和泛化能力分析第48-51页
    4.5 训练检验好的BPNN模型参数第51-52页
    本章小结第52-53页
第五章 高含水油井含水率在线检测系统数据传输方案的研究第53-61页
    5.1 现场总线与网络参考模型通信模型第53页
        5.1.1 现场总线第53页
        5.1.2 网络参考模型的结构第53页
    5.2 Modbus协议第53-56页
        5.2.1 数据通信基本概念第53-55页
        5.2.2 Modbus协议介绍第55-56页
    5.3 Modbus传输方式第56页
    5.4 ModbusRTU模式消息帧格式第56-58页
    5.5 基于Modbus协议的原油含水率在线检测系统方案设计第58-60页
        5.5.1 Modbus协议实现的硬件设计第58页
        5.5.2 RS485接口标准第58-59页
        5.5.3 RS232/RS485转换第59-60页
    5.6 高含水原油含水率在线检测系统数据传输方案第60页
    本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页
附录第66-68页
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果第68-69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于STM32的两轮自平衡车设计与实现
下一篇:基于MEMS技术SOI微压传感器研究