摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 本课题研究目的及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 题目来源及主要研究内容 | 第10-11页 |
1.3.1 研究课题来源 | 第10页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第10页 |
1.3.3 创新点 | 第10-11页 |
第二章 高含水油井含水率在线检测系统的构成及工作原理 | 第11-25页 |
2.1 高含水原油含水率在线检测系统的构成 | 第11页 |
2.2 高含水原油含水率在线检测传感器工作原理的研究 | 第11-21页 |
2.2.1 常用原油含水率检测方法分析比较 | 第11-17页 |
2.2.2 微波法检测原油含水率的理论基础 | 第17-19页 |
2.2.3 微波法检测方法分类 | 第19页 |
2.2.4 高含水油井含水率检测传感器的工作原理 | 第19-21页 |
2.3 高含水油井含水率在线检测传感器的特点 | 第21页 |
2.4 高含水油井含水率在线检测传感器的安装尺寸结构 | 第21-23页 |
本章小结 | 第23-25页 |
第三章 温度和矿化度对高含水油井含水率在线检测系统影响的研究 | 第25-39页 |
3.1 温度对在线检测系统检测精度影响的实验研究 | 第25-27页 |
3.1.1 温度影响微波传感器检测精度的原理 | 第25页 |
3.1.2 温度对微波传感器检测精度的影响 | 第25-26页 |
3.1.3 温度对微波传感器检测精度影响的校正 | 第26-27页 |
3.2 矿化度对在线检测系统检测精度影响的实验研究 | 第27-38页 |
3.2.1 矿化度影响微波传感器检测精度的原理 | 第27页 |
3.2.2 矿化度对微波传感器检测精度的影响 | 第27-29页 |
3.2.3 矿化度对微波传感器检测精度影响的校正 | 第29-38页 |
本章小结 | 第38-39页 |
第四章 井口伴生气对高含水油井含水率在线检测系统影响的研究 | 第39-53页 |
4.1 井口伴生气对在线检测系统检测精度影响 | 第39-41页 |
4.1.1 伴生气的来源 | 第39页 |
4.1.2 伴生气影响微波传感器检测精度的原理 | 第39页 |
4.1.3 伴生气对微波传感器检测精度的影响 | 第39-41页 |
4.2 伴生气对微波传感器检测精度影响的校正 | 第41-45页 |
4.2.1 BP神经网络介绍 | 第41-42页 |
4.2.2 BP神经网络算法原理 | 第42-44页 |
4.2.3 BP神经网络算法流程 | 第44-45页 |
4.3 基于BP神经网络法的伴生气对含水率检测精度影响的模型 | 第45-48页 |
4.3.1 样本集的选择 | 第45-47页 |
4.3.2 输入层与输出层节点数 | 第47页 |
4.3.3 隐层数与隐藏层节点数 | 第47-48页 |
4.4 BP神经网络拟合和泛化能力分析 | 第48-51页 |
4.5 训练检验好的BPNN模型参数 | 第51-52页 |
本章小结 | 第52-53页 |
第五章 高含水油井含水率在线检测系统数据传输方案的研究 | 第53-61页 |
5.1 现场总线与网络参考模型通信模型 | 第53页 |
5.1.1 现场总线 | 第53页 |
5.1.2 网络参考模型的结构 | 第53页 |
5.2 Modbus协议 | 第53-56页 |
5.2.1 数据通信基本概念 | 第53-55页 |
5.2.2 Modbus协议介绍 | 第55-56页 |
5.3 Modbus传输方式 | 第56页 |
5.4 ModbusRTU模式消息帧格式 | 第56-58页 |
5.5 基于Modbus协议的原油含水率在线检测系统方案设计 | 第58-60页 |
5.5.1 Modbus协议实现的硬件设计 | 第58页 |
5.5.2 RS485接口标准 | 第58-59页 |
5.5.3 RS232/RS485转换 | 第59-60页 |
5.6 高含水原油含水率在线检测系统数据传输方案 | 第60页 |
本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 总结 | 第61页 |
6.2 展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
附录 | 第66-68页 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 | 第68-69页 |