| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 群体行为识别的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 群体行为识别算法研究面临的挑战 | 第10-12页 |
| 1.4 群体行为识别的国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.5 论文的主要内容与结构安排 | 第16-19页 |
| 1.5.1 论文的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.5.2 论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 结合M-DTCWT和椭圆马氏度量的群体行为识别 | 第19-42页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 M-DTCWT | 第20-26页 |
| 2.2.1 DTCWT | 第20-24页 |
| 2.2.2 M-DTCWT | 第24-26页 |
| 2.3 群体行为特征提取 | 第26-31页 |
| 2.3.1 GLCM特征提取方法 | 第26页 |
| 2.3.2 LBP特征提取方法 | 第26-31页 |
| 2.3.2.1 基础LBP模式特征 | 第26-28页 |
| 2.3.2.2 LBP均匀模式特征 | 第28-29页 |
| 2.3.2.3 LBP旋转不变模式特征 | 第29-30页 |
| 2.3.2.4 ILBP特征 | 第30-31页 |
| 2.4 椭圆马氏度量 | 第31-32页 |
| 2.5 算法步骤 | 第32-33页 |
| 2.6 数据集介绍 | 第33-35页 |
| 2.7 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 2.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 结合NSDTCWPT和Cayley-Klein度量学习的群体行为识别 | 第42-59页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 NSDTCWPT | 第43-44页 |
| 3.3 Cayley-Klein度量学习 | 第44-47页 |
| 3.3.1 Cyley-Klein度量 | 第44-45页 |
| 3.3.2 Cayley-Klein度量学习 | 第45-47页 |
| 3.4 群体行为特征提取 | 第47-50页 |
| 3.5 群体行为的表示 | 第50-51页 |
| 3.6 算法步骤 | 第51-52页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第52-58页 |
| 3.8 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于群体结构特征和Cayley-klein度量学习的群体行为识别 | 第59-68页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 人体结构表示 | 第60-61页 |
| 4.3 群体结构特征提取 | 第61-63页 |
| 4.4 算法步骤 | 第63-65页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第65-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-71页 |
| 5.1 总结 | 第68-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第80页 |
| 发表的论文 | 第80页 |
| 参与的科研项目 | 第80页 |
