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钻井运输企业设备管理数据仓库多维分析系统的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-12页
     ·川庆运输物流公司设备管理的重要性第9-10页
     ·设备管理系统中存在的主要问题第10-12页
   ·研究意义第12-13页
   ·多维数据分析研究现状及其在物流运输企业设备管理中的应用第13-15页
     ·多维数据分析技术的研究现状第13-14页
     ·物流运输企业设备管理的数据仓库多维分析应用第14-15页
   ·本文所做的工作第15-16页
   ·本文的结构第16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 运输设备管理数据仓库的设计第17-34页
   ·数据仓库的基本概念第17-19页
     ·数据仓库的定义第17-18页
     ·数据仓库的特征第18页
     ·一些基本概念第18-19页
   ·石油钻井运输企业设备日常管理的数据分析第19-21页
   ·运输设备管理数据仓库主题的分析第21-25页
     ·系统边界的界定第21页
     ·主题域的确定第21-24页
     ·运输设备管理数据仓库数据的组织结构第24-25页
   ·运输设备管理数据仓库粒度的设计第25-26页
   ·运输设备管理数据仓库的ETL设计第26-31页
     ·数据抽取第27页
     ·数据转换第27-30页
     ·数据加载第30页
     ·运输设备管理数据仓库ETL工作流程第30-31页
   ·运输设备管理数据仓库的体系结构第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 运输设备管理数据仓库多维数据模型的设计第34-48页
   ·多维数据建模技术概述第34-38页
     ·维表与事实表第34页
     ·多维数据模式第34-36页
     ·多维数据模型的存储方式第36-38页
   ·运输设备管理数据仓库的事实表及维表的设计第38-42页
   ·运输设备管理数据仓库的多维数据模型第42-47页
     ·运输设备管理数据仓库多维数据模型的特点第42-44页
     ·运输设备管理数据仓库多维数据模型的定义第44-46页
     ·运输设备管理数据仓库多维数据模型的设计第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 基于MDX的运输设备管理数据仓库多维分析第48-63页
   ·多维分析技术概述第48-51页
     ·OLAP的基本概念第48-49页
     ·MDX在多维分析中的角色第49-51页
   ·基于MDX多维分析查询的体系结构第51-52页
   ·运输设备管理数据仓库的OLAP基本分析第52-56页
     ·切片第52-53页
     ·切块第53-54页
     ·钻取第54-55页
     ·旋转第55-56页
   ·运输设备管理数据仓库的OLAP高级分析第56-62页
     ·KPI分析第57-59页
     ·OLAP典型分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 运输设备管理数据仓库多维分析系统的实现第63-78页
   ·运输设备管理数据仓库多维分析管理系统概述第63-64页
     ·系统实现目标第63页
     ·系统开发及运行环境第63-64页
   ·运输设备管理数据仓库多维分析管理系统的总体设计第64-67页
     ·系统的结构规划第64-65页
     ·系统功能设计第65-67页
   ·运输设备管理数据仓库多维分析管理系统的具体设计第67-74页
     ·数据仓库的ETL第67-70页
     ·数据仓库的多维数据模型第70-71页
     ·数据仓库的接口第71-74页
   ·运输设备数据仓库多维分析管理系统的实现结果第74-77页
     ·系统的基本分析第74页
     ·系统的典型分析第74-75页
     ·系统的高级分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 结论与展望第78-80页
   ·论文研究总结第78页
   ·论文主要创新第78-79页
   ·进一步工作展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页
攻读硕士学位期间发表的论文第83-84页
详细摘要第84-96页

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