摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-12页 |
·川庆运输物流公司设备管理的重要性 | 第9-10页 |
·设备管理系统中存在的主要问题 | 第10-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·多维数据分析研究现状及其在物流运输企业设备管理中的应用 | 第13-15页 |
·多维数据分析技术的研究现状 | 第13-14页 |
·物流运输企业设备管理的数据仓库多维分析应用 | 第14-15页 |
·本文所做的工作 | 第15-16页 |
·本文的结构 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 运输设备管理数据仓库的设计 | 第17-34页 |
·数据仓库的基本概念 | 第17-19页 |
·数据仓库的定义 | 第17-18页 |
·数据仓库的特征 | 第18页 |
·一些基本概念 | 第18-19页 |
·石油钻井运输企业设备日常管理的数据分析 | 第19-21页 |
·运输设备管理数据仓库主题的分析 | 第21-25页 |
·系统边界的界定 | 第21页 |
·主题域的确定 | 第21-24页 |
·运输设备管理数据仓库数据的组织结构 | 第24-25页 |
·运输设备管理数据仓库粒度的设计 | 第25-26页 |
·运输设备管理数据仓库的ETL设计 | 第26-31页 |
·数据抽取 | 第27页 |
·数据转换 | 第27-30页 |
·数据加载 | 第30页 |
·运输设备管理数据仓库ETL工作流程 | 第30-31页 |
·运输设备管理数据仓库的体系结构 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 运输设备管理数据仓库多维数据模型的设计 | 第34-48页 |
·多维数据建模技术概述 | 第34-38页 |
·维表与事实表 | 第34页 |
·多维数据模式 | 第34-36页 |
·多维数据模型的存储方式 | 第36-38页 |
·运输设备管理数据仓库的事实表及维表的设计 | 第38-42页 |
·运输设备管理数据仓库的多维数据模型 | 第42-47页 |
·运输设备管理数据仓库多维数据模型的特点 | 第42-44页 |
·运输设备管理数据仓库多维数据模型的定义 | 第44-46页 |
·运输设备管理数据仓库多维数据模型的设计 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章 基于MDX的运输设备管理数据仓库多维分析 | 第48-63页 |
·多维分析技术概述 | 第48-51页 |
·OLAP的基本概念 | 第48-49页 |
·MDX在多维分析中的角色 | 第49-51页 |
·基于MDX多维分析查询的体系结构 | 第51-52页 |
·运输设备管理数据仓库的OLAP基本分析 | 第52-56页 |
·切片 | 第52-53页 |
·切块 | 第53-54页 |
·钻取 | 第54-55页 |
·旋转 | 第55-56页 |
·运输设备管理数据仓库的OLAP高级分析 | 第56-62页 |
·KPI分析 | 第57-59页 |
·OLAP典型分析 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 运输设备管理数据仓库多维分析系统的实现 | 第63-78页 |
·运输设备管理数据仓库多维分析管理系统概述 | 第63-64页 |
·系统实现目标 | 第63页 |
·系统开发及运行环境 | 第63-64页 |
·运输设备管理数据仓库多维分析管理系统的总体设计 | 第64-67页 |
·系统的结构规划 | 第64-65页 |
·系统功能设计 | 第65-67页 |
·运输设备管理数据仓库多维分析管理系统的具体设计 | 第67-74页 |
·数据仓库的ETL | 第67-70页 |
·数据仓库的多维数据模型 | 第70-71页 |
·数据仓库的接口 | 第71-74页 |
·运输设备数据仓库多维分析管理系统的实现结果 | 第74-77页 |
·系统的基本分析 | 第74页 |
·系统的典型分析 | 第74-75页 |
·系统的高级分析 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第六章 结论与展望 | 第78-80页 |
·论文研究总结 | 第78页 |
·论文主要创新 | 第78-79页 |
·进一步工作展望 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
详细摘要 | 第84-96页 |