摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 低剂量CT成像的研究意义 | 第11-12页 |
1.2 低剂量CT成像的研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 高噪声投影数据的去噪问题 | 第12-14页 |
1.2.2 少视角成像问题 | 第14-16页 |
1.3 论文的研究背景 | 第16-17页 |
1.4 论文的结构安排 | 第17-19页 |
第2章 基于稀疏表示的低剂量CT成像研究基础 | 第19-41页 |
2.1 X射线CT断层成像技术的基本理论 | 第19-26页 |
2.1.1 CT成像原理 | 第19-21页 |
2.1.2 CT重建算法 | 第21-24页 |
2.1.3 CT图像的伪影 | 第24-25页 |
2.1.4 CT扫描中的辐射问题 | 第25-26页 |
2.2 稀疏表示理论 | 第26-38页 |
2.2.1 稀疏表示原理 | 第27-30页 |
2.2.2 字典学习方法 | 第30-34页 |
2.2.3 剪切波变换 | 第34-38页 |
2.3 CT成像质量评价方法 | 第38-39页 |
2.4 本章小结 | 第39-41页 |
第3章 基于稀疏表示正则化的少视角CT迭代重建算法 | 第41-65页 |
3.1 少视角扫描CT成像问题描述 | 第41-44页 |
3.1.1 少视角扫描对成像质量的影响 | 第41-43页 |
3.1.2 目标函数的建立 | 第43-44页 |
3.2 基于离线字典的少视角扫描CT迭代重建算法 | 第44-49页 |
3.2.1 离线字典学习 | 第44-46页 |
3.2.2 算法的实现 | 第46-49页 |
3.3 基于离散剪切波的少视角扫描CT迭代重建算法 | 第49-51页 |
3.3.1 算法原理 | 第49-50页 |
3.3.2 算法实现 | 第50-51页 |
3.4 实验与分析 | 第51-64页 |
3.4.1 Shepp-Logan仿真实验 | 第51-56页 |
3.4.2 人体肺部实验 | 第56-60页 |
3.4.3 人体腹部实验 | 第60-64页 |
3.5 本章小结 | 第64-65页 |
第4章 基于稀疏表示的低管电流扫描投影域PWLS去噪算法 | 第65-87页 |
4.1 低管电流扫描CT问题描述 | 第65-70页 |
4.1.1 低管电流扫描下的噪声特性 | 第65-67页 |
4.1.2 低管电流扫描对成像质量的影响 | 第67-69页 |
4.1.3 基于PWLS算法的投影域去噪方法 | 第69-70页 |
4.2 基于字典学习的低管电流扫描投影域PWLS去噪算法 | 第70-73页 |
4.3 基于离散剪切波的低管电流扫描投影域PWLS去噪算法 | 第73-75页 |
4.4 实验结果及分析 | 第75-85页 |
4.4.1 Shepp-Logan仿真实验 | 第75-79页 |
4.4.2 人体肝脏实验 | 第79-82页 |
4.4.3 人体脑部实验 | 第82-85页 |
4.5 本章小结 | 第85-87页 |
第5章 基于稀疏表示的低剂量CT统计迭代重建算法 | 第87-109页 |
5.1 低剂量CT问题描述 | 第87-90页 |
5.1.1 低剂量扫描对重建图像质量的影响 | 第87-88页 |
5.1.2 低剂量CT统计迭代重建算法简介 | 第88-90页 |
5.2 基于离线字典学习的低剂量CT统计迭代重建算法 | 第90-93页 |
5.2.1 算法原理 | 第90-91页 |
5.2.2 算法的实现流程 | 第91-93页 |
5.3 基于离散剪切波的低剂量CT统计迭代重建算法 | 第93-95页 |
5.3.1 算法原理 | 第93-94页 |
5.3.2 算法实现流程 | 第94-95页 |
5.4 实验结果及分析 | 第95-107页 |
5.4.1 Shepp-Logan仿真实验 | 第95-100页 |
5.4.2 人体肺部实验 | 第100-104页 |
5.4.3 人体腹部实验 | 第104-107页 |
5.5 本章小结 | 第107-109页 |
第6章 总结与展望 | 第109-111页 |
6.1 本文的主要工作 | 第109-110页 |
6.2 未来工作展望 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-123页 |
发表论文和科研情况说明 | 第123-125页 |
致谢 | 第125-126页 |