| 中文摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 生物组织成像技术 | 第12-15页 |
| 1.3 生物组织光学透射成像技术进展和现存问题 | 第15-18页 |
| 1.3.1 生物组织光学透射成像研究进展 | 第15-17页 |
| 1.3.2 生物组织光学透射成像技术现存问题 | 第17-18页 |
| 1.4 多波长光学成像技术在生物组织的应用 | 第18-21页 |
| 1.5 论文的研究目的与内容 | 第21-23页 |
| 第二章 生物组织透射成像的基础理论 | 第23-35页 |
| 2.1 光与组织体的相互作用 | 第23-25页 |
| 2.1.1 吸收效应 | 第23-24页 |
| 2.1.2 散射效应 | 第24-25页 |
| 2.2 组织体的光学参数 | 第25-26页 |
| 2.3 光在生物组织中传输模型 | 第26-31页 |
| 2.3.1 辐射传输理论 | 第27页 |
| 2.3.2 扩散方程 | 第27-28页 |
| 2.3.3 Monte Carlo模拟 | 第28-31页 |
| 2.4 多波长透射成像技术 | 第31-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 透射模型中Monte Carlo模拟的研究 | 第35-55页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 透照法中Monte Carlo模拟的光子数判定 | 第35-42页 |
| 3.2.1 凹陷现象及其出现的原因 | 第36-38页 |
| 3.2.2 光子数与生物组织参数的关系 | 第38-41页 |
| 3.2.3 结果与讨论 | 第41-42页 |
| 3.2.4 结论 | 第42页 |
| 3.3 大空间生物组织透射的Monte Carlo模拟的加速 | 第42-49页 |
| 3.3.1 新方向计算的优化 | 第43-44页 |
| 3.3.2 约束边界的确定 | 第44-46页 |
| 3.3.3 后向散射次数的判断 | 第46-49页 |
| 3.3.4 结论 | 第49页 |
| 3.4 基于异质体的Monte Carlo模拟 | 第49-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 附件 | 第53-55页 |
| 第四章 基于透射图像的组织内部结构信息研究 | 第55-75页 |
| 4.1 均匀混浊介质的透射光学模型 | 第55-59页 |
| 4.1.1 光源模型 | 第55-56页 |
| 4.1.2 组织参数对透射光强分布的影响 | 第56-59页 |
| 4.2 异质体结构信息的提取方法 | 第59-70页 |
| 4.2.1 异质体对透射光强的影响 | 第59-60页 |
| 4.2.2 异质体结构信息的降维提取方法 | 第60-64页 |
| 4.2.3 实验验证 | 第64-66页 |
| 4.2.4 结果与分析 | 第66-70页 |
| 4.2.5 结论 | 第70页 |
| 4.3 异质体深度信息的研究 | 第70-74页 |
| 4.3.1 异质体深度对透射光强度的影响 | 第70-71页 |
| 4.3.2 异质体深度与透射光强度分布的关系 | 第71-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74页 |
| 附件 | 第74-75页 |
| 第五章 基于多波长图像融合的结构信息提取 | 第75-99页 |
| 5.1 多光源的激励设计 | 第76-79页 |
| 5.2 基于结构特征值的图像融合 | 第79-84页 |
| 5.2.1 多波长透射图像结构特征的融合 | 第79-80页 |
| 5.2.2 实验验证 | 第80-81页 |
| 5.2.3 结果 | 第81-84页 |
| 5.3 基于突出组织特异性的图像融合 | 第84-89页 |
| 5.3.1 图像融合方法 | 第84-87页 |
| 5.3.2 实验验证 | 第87-88页 |
| 5.3.3 融合图像对结构特征提取精度的影响 | 第88-89页 |
| 5.4 图像运动模糊复原 | 第89-97页 |
| 5.4.1 图像模糊和复原模型 | 第89-90页 |
| 5.4.2 模糊核估计算法 | 第90-91页 |
| 5.4.3 图像复原 | 第91-94页 |
| 5.4.4 基于图像质量的复原图像优选 | 第94-97页 |
| 5.5 本章小结 | 第97页 |
| 附件 | 第97-99页 |
| 第六章 基于LED-CCD多波长透射成像系统的光源优化 | 第99-119页 |
| 6.1 单波长LED光源的优化方法 | 第99-107页 |
| 6.1.1 激励波形的改进 | 第99-101页 |
| 6.1.2 光源激励的优化 | 第101-102页 |
| 6.1.3 实验验证 | 第102-103页 |
| 6.1.4 对灰度分辨率的影响 | 第103-105页 |
| 6.1.5 对结构特征信息提取的影响 | 第105-107页 |
| 6.2 多波长LED光源的优化方法 | 第107-118页 |
| 6.2.1 光源照明的优化 | 第108-110页 |
| 6.2.2 信号的提取 | 第110-112页 |
| 6.2.3 实验验证 | 第112-114页 |
| 6.2.4 对图像质量的影响 | 第114-116页 |
| 6.2.5 对获取信息的影响 | 第116-118页 |
| 6.3 本章小结 | 第118页 |
| 附件 | 第118-119页 |
| 第七章 总结与展望 | 第119-123页 |
| 7.1 论文完成的主要工作与结论 | 第119-120页 |
| 7.2 论文研究的创新点 | 第120-122页 |
| 7.3 研究工作展望 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-135页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
