轨迹数据发布中的隐私保护研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于假数据的轨迹隐私保护技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于泛化法的轨迹隐私保护技术 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于掩盖法的轨迹隐私保护技术 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 轨迹隐私保护技术 | 第16-21页 |
| 2.1 轨迹隐私概念 | 第16-17页 |
| 2.1.1 隐私定义 | 第16页 |
| 2.1.2 轨迹定义 | 第16-17页 |
| 2.2 轨迹隐私保护系统结构 | 第17-18页 |
| 2.2.1 中心服务器结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 分布式结构 | 第18页 |
| 2.3 轨迹隐私攻击模型 | 第18-19页 |
| 2.3.1 最大速度攻击模式 | 第18-19页 |
| 2.3.2 连续查询攻击模型 | 第19页 |
| 2.4 轨迹隐私度量 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于图模型的轨迹数据保护算法设计 | 第21-30页 |
| 3.1 轨迹预处理 | 第21-22页 |
| 3.2 实施优化的轨迹图模型 | 第22-24页 |
| 3.3 匿名集合选择 | 第24-26页 |
| 3.4 实例说明 | 第26-27页 |
| 3.5 轨迹隐私水平和数据可用性度量 | 第27-29页 |
| 3.5.1 轨迹隐私水平 | 第27-28页 |
| 3.5.2 数据可用性 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于先验知识的轨迹数据匿名算法设计 | 第30-38页 |
| 4.1 问题描述 | 第30-32页 |
| 4.2 匿名算法 | 第32-37页 |
| 4.2.1 SEQANON算法 | 第33-34页 |
| 4.2.2 SD-SEQANON算法 | 第34-35页 |
| 4.2.3 U-SEQANON算法 | 第35-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验仿真与分析 | 第38-50页 |
| 5.1 基于-匿名的轨迹数据保护算法实验分析 | 第38-42页 |
| 5.1.1 轨迹隐私保护水平 | 第39-41页 |
| 5.1.2 数据可用性 | 第41页 |
| 5.1.3 系统运行效率对比 | 第41-42页 |
| 5.2 基于先验知识的轨迹数据保护算法实验分析 | 第42-49页 |
| 5.2.1 数据效用对比 | 第43-47页 |
| 5.2.2 算法运行效率对比 | 第47-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结及未来工作 | 第50-52页 |
| 6.1 工作总结 | 第50页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第60页 |
