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基于MWC的亚奈奎斯特采样技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 压缩感知理论发展概述第12-13页
        1.2.2 AIC系统发展概述第13-15页
        1.2.3 MWC系统研究现状第15-17页
    1.3 文章主要内容及结构第17-19页
第二章 模拟信息转换技术研究第19-35页
    2.1 压缩感知理论基础第20-25页
        2.1.1 信号的稀疏表示第22-23页
        2.1.2 观测矩阵第23页
        2.1.3 重构算法第23-25页
    2.2 调制宽带转换器第25-33页
        2.2.1 多频带信号模型第25-26页
        2.2.2 MWC系统描述第26-27页
        2.2.3 MWC频域分析第27-29页
        2.2.4 信号重构第29-31页
        2.2.5 仿真实现第31-33页
    2.3 本章总结第33-35页
第三章 基于ISD算法的ISDMMV信号重构算法第35-47页
    3.1 多频带信号重构算法第35-38页
        3.1.1 多维正交匹配追踪算法第35-36页
        3.1.2 多维稀疏度自适应匹配追踪第36-38页
    3.2 多维迭代支撑集检测算法第38-39页
    3.3 基于ISD算法的多频带信号重构算法第39-41页
    3.4 仿真结果及分析第41-45页
        3.4.1 参数设置第42页
        3.4.2 仿真结果分析第42-45页
    3.5 本章总结第45-47页
第四章 基于支撑集精炼的SR-ISDMMV信号重构算法第47-56页
    4.1 支撑集精炼第47-48页
    4.2 基于支撑集精炼的SR-ISDMMV信号重构算法第48-49页
    4.3 仿真结果及分析第49-55页
        4.3.1 参数设置第49-50页
        4.3.2 仿真结果及分析第50-55页
    4.4 本章总结第55-56页
第五章 总结和展望第56-58页
    5.1 全文总结第56-57页
    5.2 展望第57-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-66页
攻读学位期间取得的研究成果第66页

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