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光谱遥感诊断水稻氮素营养机理与方法研究

致谢第6-7页
图表目录第7-16页
中文摘要第16-19页
第一章 引言第19-27页
    1.1 水稻氮素营养常规诊断方法第19-21页
    1.2 水稻氮素营养叶绿素计诊断方法第21-22页
    1.3 水稻氮素营养光谱遥感诊断方法第22-27页
        1.3.1 研究现状第22-25页
        1.3.2 存在的主要问题第25-27页
第二章 研究目的、意义、依据及内容第27-30页
    2.1 研究工作来源、目的及意义第27页
    2.2 研究依据第27-28页
    2.3 研究内容第28-30页
第三章 试验设计及技术路线第30-36页
    3.1 试验设计第30-32页
    3.2 技术路线及数据获取第32-36页
第四章 水稻氮素营养光谱遥感诊断机理研究第36-82页
    4.1 水稻氮素含量及土壤养分变异性分析第36-44页
        4.1.1 水稻氮素含量分析第36-42页
        4.1.2 土壤养分空间变异性第42-43页
        4.1.3 小结第43-44页
    4.2 水稻叶片反射光谱与氮素营养相关分析第44-53页
        4.2.1 高光谱单波段反射率和氮素营养第44-48页
        4.2.2 窄波段植被指数与氮素营养第48-53页
        4.2.3 小结第53页
    4.3 叶片觉波段反射率差异及红边特征分析第53-62页
        4.3.1 叶片宽波段反射率差异性分析第53-58页
        4.3.2 叶片光谱红边特征第58-62页
        4.3.3 小结第62页
    4.4 反射光谱连续统去除法原理第62-67页
    4.5 冠层反射光谱特征及其与氮素营养相关分析第67-80页
        4.5.1 冠层反射光谱特征第67-73页
        4.5.2 冠层反射光谱与氮素营养相关分析第73-80页
            4.5.2.1 高光谱反射率与氮素营养第74-77页
            4.5.2.2 窄波段植被指数与氮素营养第77-80页
        4.5.3 小结第80页
    4.6 结论第80-82页
第五章 水稻氮素营养光谱遥感诊断方法研究第82-163页
    5.1 叶片光谱红边肩夹角植被指数(RSAVI)法第82-96页
        5.1.1 红边导数光谱分析及RSAVI的计算第82-88页
        5.1.2 RSAVI与氮素营养相关分析第88-91页
        5.1.3 区域试验RSAVI与氮素营养相关分析第91-92页
        5.1.4 RSAVI及氮素营养空间变异性分析第92-95页
        5.1.5 小结第95-96页
    5.2 叶片光谱连续统去除法第96-106页
        5.2.1 红光吸收谷连续统去除特征参数第97-103页
        5.2.2 叶片连续统去除反射光谱诊断氮素营养第103-105页
        5.2.3 小结第105-106页
    5.3 宽波段植被指数法第106-163页
        5.3.1 叶片宽波段植被指数法第106-115页
            5.3.1.1 诊断氮素营养最佳宽波段植被指数第106-110页
            5.3.1.2 诊断氮素营养最佳宽波段植被指数的应用第110-114页
            5.3.1.3 小结第114-115页
        5.3.2 冠层宽波段植被指数法第115-132页
            5.3.2.1 宽波段光谱反射率与氮素营养相关分析第115-118页
            5.3.2.2 诊断氮素营养的最佳宽波段归一化植被指数第118-123页
            5.3.2.3 最佳宽波段归一化植被指数诊断水稻氮素营养的应用第123-131页
            5.3.2.4 小结第131-132页
        5.3.3 诊断水稻氮素营养的最佳宽波段比值植被指数第132-152页
        5.3.4 最佳宽波段比值植被指数的应用第152-162页
        5.3.5 小结第162-163页
第六章 结语、讨论及创新点第163-165页
    6.1 结语与讨论第163-164页
    6.2 新进展与创新第164-165页
参考文献(REFERENCE)第165-175页
英文摘要第175页

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