| 第 1 章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 引言 | 第6-7页 |
| 1.2 图像去噪的发展现状 | 第7-11页 |
| 1.2.1 非线性滤波器用于图像去噪的研究 | 第8-10页 |
| 1.2.2 小波去噪的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第 2 章 小波变换理论 | 第13-41页 |
| 2.1 傅立叶变换到小波变换 | 第14-18页 |
| 2.1.1 短时傅立叶变换 | 第14-15页 |
| 2.1.2 小波变换 | 第15-17页 |
| 2.1.3 小波变换与傅立叶变换的比较 | 第17-18页 |
| 2.2 一维小波变换 | 第18-23页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第18-21页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第21-22页 |
| 2.2.3 二进制小波变换 | 第22-23页 |
| 2.3 多分辨率分析 | 第23-31页 |
| 2.3.1 多分辨率分析 | 第24-28页 |
| 2.3.2 一维 Mallat 塔形算法 | 第28-31页 |
| 2.4 二维小波变换 | 第31-32页 |
| 2.5 二维图像的多分辨分析 | 第32-38页 |
| 2.5.1 二维 Mallat 算法 | 第35-38页 |
| 2.6 平稳小波变换与正交小波变换 | 第38-41页 |
| 第 3 章 小波域图像去噪 | 第41-55页 |
| 3.1 图像噪声 | 第41-44页 |
| 3.1.1 图像噪声分类 | 第42-43页 |
| 3.1.2 图像系统噪声特点及其在小波域特性 | 第43-44页 |
| 3.2 小波去噪原理 | 第44-46页 |
| 3.3 小波去噪方法 | 第46-53页 |
| 3.3.1 小波萎缩法 | 第46-52页 |
| 3.3.2 投影方法 | 第52页 |
| 3.3.3 相关方法 | 第52-53页 |
| 3.4 小波去噪中的小波系数模型 | 第53-55页 |
| 第 4 章 基于相关模型的小波域维纳滤波去噪方法 | 第55-70页 |
| 4.1 维纳滤波器 | 第55-57页 |
| 4.1.1 最小均方误差准则 | 第55-56页 |
| 4.1.2 维纳滤波器 | 第56-57页 |
| 4.1.3 自适应维纳滤波器 | 第57页 |
| 4.2 小波域上维纳滤波器 | 第57-63页 |
| 4.2.1 FIR 维纳滤波器 | 第58页 |
| 4.2.2 自相关函数模型 | 第58-60页 |
| 4.2.3 维纳滤波器的设计 | 第60-61页 |
| 4.2.4 信号方差估计 | 第61-62页 |
| 4.2.5 噪声方差估计 | 第62-63页 |
| 4.3 基于相关模型的平稳小波维纳滤波器图像去噪算法 | 第63-65页 |
| 4.4 评价标准 | 第65-66页 |
| 4.5 信号去噪的计算机仿真及结果分析 | 第66-70页 |
| 第 5 章 全文总结 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-81页 |
| 致 谢 | 第81-82页 |
| 摘 要 | 第82-85页 |
| ABSTRACT | 第85页 |