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基于Bayer阵列的色彩插值算法研究及其硬件实现

中文摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 课题背景第7-8页
    1.2 课题研究现状第8-9页
    1.3 本文的研究意义与研究目标第9-10页
    1.4 论文结构及章节安排第10-11页
第二章 色彩插值相关理论第11-22页
    2.1 色度学基础第11-12页
    2.2 彩色模型第12-15页
    2.3 色彩滤波阵列 CFA第15-16页
    2.4 插值失真现象第16-17页
    2.5 经典算法介绍第17-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第三章 本文算法第22-31页
    3.1 经典算法分析第22-23页
    3.2 本文算法依据及简介第23-24页
        3.2.1 本文算法依据第23-24页
        3.2.2 本文算法简介第24页
    3.3 本文的具体算法第24-30页
        3.3.1 插值红/蓝像素 R/B 上的绿色分量 G第24-28页
        3.3.2 插值红/蓝像素 R/B 上的蓝/红分量 B/R第28-29页
        3.3.3 插值绿色像素 G 上的红/蓝分量 R/B第29页
        3.3.4 色差中值滤波迭代修正第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 本文算法的插值效果第31-39页
    4.1 插值效果评价方法第31-32页
        4.1.1 均方误差和峰值信噪比第31-32页
        4.1.2 CIELAB 空间的欧氏距离第32页
    4.2 边界提取第32-33页
    4.3 本文算法插值效果第33-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第五章 本文算法的 FPGA 硬件系统实现第39-58页
    5.1 硬件系统方案第39-45页
        5.1.1 硬件系统整体框架第39-41页
        5.1.2 主要硬件单元及其接口第41-45页
    5.2 本文算法的 FPGA 工程方案第45-49页
    5.3 本文算法的 FPGA 实现第49-56页
        5.3.1 cfa 模块第50-52页
        5.3.2 本文算法模块 interpolation_pr第52-55页
        5.3.3 绿色通道插值模块 rebuilt_g第55-56页
    5.4 实验结果第56-57页
    5.5 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第63页

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