摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 灰色系统理论研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 量价决策理论研究现状 | 第13页 |
1.2.3 决策支持系统理论研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 组织结构 | 第15-16页 |
2 相关理论的研究 | 第16-28页 |
2.1 灰色系统理论 | 第16-20页 |
2.1.1 灰色系统的概念 | 第16页 |
2.1.2 灰色系统基本原理 | 第16-17页 |
2.1.3 灰色系统建模机理及数学原理 | 第17-20页 |
2.2 量价决策理论 | 第20-24页 |
2.2.1 金融市场的量价决策理论 | 第20-23页 |
2.2.2 其它相关量价决策函数 | 第23-24页 |
2.3 决策支持系统理论 | 第24-27页 |
2.3.1 决策支持系统的概念和特点 | 第24页 |
2.3.2 决策支持系统的组成和功能 | 第24-25页 |
2.3.3 决策支持系统中的关键技术 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 基于灰色系统理论的化工产品价格预测模型的建立及验证 | 第28-51页 |
3.1 有关定价的基本知识 | 第28-31页 |
3.1.1 价格的作用 | 第28-29页 |
3.1.2 价格的定义 | 第29页 |
3.1.3 定价决策的必要性和重要性 | 第29页 |
3.1.4 影响定价的因素 | 第29-30页 |
3.1.5 前瞻性定价 | 第30页 |
3.1.6 定价管理及其层次 | 第30-31页 |
3.1.7 常用的定价研究方法 | 第31页 |
3.2 化工产品市场相关介绍 | 第31-32页 |
3.2.1 化工行业概要 | 第31-32页 |
3.2.2 化工行业竞争力特点 | 第32页 |
3.2.3 化工产品价格形成机制 | 第32页 |
3.3 化工产品价格预测模型的建立 | 第32-42页 |
3.3.1 灰色系统用于化工产品价格预测的适用性分析 | 第32-33页 |
3.3.2 灰色系统建模步骤 | 第33-38页 |
3.3.3 对GM(1,1)模型的改进 | 第38-42页 |
3.4 化工产品价格预测模型的验证 | 第42-50页 |
3.4.1 第一个实例的建模及验证过程 | 第42-46页 |
3.4.2 第二个实例的建模及验证过程 | 第46-48页 |
3.4.3 第二个实例的GM(1,1)模型改进后的效果 | 第48-49页 |
3.4.4 预测结果分析 | 第49-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
4 化工产品量价决策的实证分析 | 第51-54页 |
4.1 化工产品量价决策函数的提出 | 第51-53页 |
4.2 化工产品量价决策的实证分析 | 第53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
5 化工产品量价决策支持系统总体功能设计与实现 | 第54-64页 |
5.1 化工产品量价决策支持系统总体设计方案 | 第54-58页 |
5.1.1 VPDSS 的前端应用程序设计开发目标 | 第54页 |
5.1.2 VPDSS 的前端应用程序设计方案 | 第54-55页 |
5.1.3 VPDSS 的系统需求及开发环境 | 第55页 |
5.1.4 VPDSS 的体系结构 | 第55-57页 |
5.1.5 VPDSS 的访问安全性 | 第57-58页 |
5.2 化工产品量价决策支持系统功能的设计、实现与应用实例分析 | 第58-63页 |
5.2.1 VPDSS 主要功能设计 | 第58页 |
5.2.2 VPDSS 主要功能的实现与应用实例分析 | 第58-63页 |
5.3 本章小结 | 第63-64页 |
6 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 总结 | 第64-65页 |
6.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |