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化工产品量价决策方法研究与决策支持系统实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 灰色系统理论研究现状第12-13页
        1.2.2 量价决策理论研究现状第13页
        1.2.3 决策支持系统理论研究现状第13-14页
    1.3 研究内容及组织结构第14-16页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 组织结构第15-16页
2 相关理论的研究第16-28页
    2.1 灰色系统理论第16-20页
        2.1.1 灰色系统的概念第16页
        2.1.2 灰色系统基本原理第16-17页
        2.1.3 灰色系统建模机理及数学原理第17-20页
    2.2 量价决策理论第20-24页
        2.2.1 金融市场的量价决策理论第20-23页
        2.2.2 其它相关量价决策函数第23-24页
    2.3 决策支持系统理论第24-27页
        2.3.1 决策支持系统的概念和特点第24页
        2.3.2 决策支持系统的组成和功能第24-25页
        2.3.3 决策支持系统中的关键技术第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 基于灰色系统理论的化工产品价格预测模型的建立及验证第28-51页
    3.1 有关定价的基本知识第28-31页
        3.1.1 价格的作用第28-29页
        3.1.2 价格的定义第29页
        3.1.3 定价决策的必要性和重要性第29页
        3.1.4 影响定价的因素第29-30页
        3.1.5 前瞻性定价第30页
        3.1.6 定价管理及其层次第30-31页
        3.1.7 常用的定价研究方法第31页
    3.2 化工产品市场相关介绍第31-32页
        3.2.1 化工行业概要第31-32页
        3.2.2 化工行业竞争力特点第32页
        3.2.3 化工产品价格形成机制第32页
    3.3 化工产品价格预测模型的建立第32-42页
        3.3.1 灰色系统用于化工产品价格预测的适用性分析第32-33页
        3.3.2 灰色系统建模步骤第33-38页
        3.3.3 对GM(1,1)模型的改进第38-42页
    3.4 化工产品价格预测模型的验证第42-50页
        3.4.1 第一个实例的建模及验证过程第42-46页
        3.4.2 第二个实例的建模及验证过程第46-48页
        3.4.3 第二个实例的GM(1,1)模型改进后的效果第48-49页
        3.4.4 预测结果分析第49-50页
    3.5 本章小结第50-51页
4 化工产品量价决策的实证分析第51-54页
    4.1 化工产品量价决策函数的提出第51-53页
    4.2 化工产品量价决策的实证分析第53页
    4.3 本章小结第53-54页
5 化工产品量价决策支持系统总体功能设计与实现第54-64页
    5.1 化工产品量价决策支持系统总体设计方案第54-58页
        5.1.1 VPDSS 的前端应用程序设计开发目标第54页
        5.1.2 VPDSS 的前端应用程序设计方案第54-55页
        5.1.3 VPDSS 的系统需求及开发环境第55页
        5.1.4 VPDSS 的体系结构第55-57页
        5.1.5 VPDSS 的访问安全性第57-58页
    5.2 化工产品量价决策支持系统功能的设计、实现与应用实例分析第58-63页
        5.2.1 VPDSS 主要功能设计第58页
        5.2.2 VPDSS 主要功能的实现与应用实例分析第58-63页
    5.3 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文第70-72页

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