| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 存储备份与灾难恢复相关技术 | 第14-32页 |
| 2.1 概述 | 第14页 |
| 2.2 存储备份技术 | 第14-24页 |
| 2.2.1 存储备份的作用与意义 | 第14-15页 |
| 2.2.2 存储备份定义 | 第15-16页 |
| 2.2.3 存储备份的类型 | 第16-17页 |
| 2.2.4 存储备份系统的要素和方式 | 第17-24页 |
| 2.3 灾难恢复技术 | 第24-29页 |
| 2.3.1 灾难类型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 灾难恢复的作用和意义 | 第25-26页 |
| 2.3.3 灾难恢复的策略 | 第26-27页 |
| 2.3.4 灾难恢复计划 | 第27-29页 |
| 2.4 容灾的7 个层次 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 业务连续性实施过程的研究 | 第32-44页 |
| 3.1 业务连续性定义 | 第32页 |
| 3.2 业务连续性和灾难恢复的区别 | 第32-33页 |
| 3.3 相关技术标准 | 第33-42页 |
| 3.3.1 ISO 17799 | 第33-36页 |
| 3.3.2 FFIEC BCP | 第36-39页 |
| 3.3.3 NIST 信息技术系统的应急规划指南 | 第39-42页 |
| 3.4 业务连续性实施过程概括 | 第42页 |
| 3.5 我国业务连续性现状 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 一种基于RTO 的业务排序算法设计 | 第44-50页 |
| 4.1 概述 | 第44页 |
| 4.2 RTO 和灾难恢复评估指标 | 第44-45页 |
| 4.3 设计目标 | 第45页 |
| 4.4 定义和符号声明 | 第45-46页 |
| 4.5 算法描述 | 第46-49页 |
| 4.6 算法价值 | 第49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于最优化理论的灾难恢复计划量化数学模型研究和改进 | 第50-61页 |
| 5.1 概述 | 第50页 |
| 5.2 模型构想 | 第50-51页 |
| 5.3 参数和目标函数说明 | 第51-52页 |
| 5.4 模型的分析 | 第52-53页 |
| 5.5 模型的实施 | 第53-55页 |
| 5.6 模型的不足 | 第55-56页 |
| 5.7 模型扩展和改进 | 第56-59页 |
| 5.7.1 参数和目标函数改进 | 第56-57页 |
| 5.7.2 新模型的分析 | 第57-59页 |
| 5.7.3 新模型与原模型的比较 | 第59页 |
| 5.8 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 灾难恢复计划选择原型系统设计 | 第61-69页 |
| 6.1 系统的目标 | 第61页 |
| 6.2 系统总体结构及框架设计 | 第61-64页 |
| 6.2.1 用例图 | 第61-62页 |
| 6.2.2 活动图 | 第62-64页 |
| 6.2.3 数据库逻辑结构图 | 第64页 |
| 6.3 开发系统的选择及框架设计 | 第64-68页 |
| 6.3.1 开发系统的选择 | 第64-66页 |
| 6.3.2 系统开发框架 | 第66-67页 |
| 6.3.3 三层系统结构的优点 | 第67-68页 |
| 6.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 结论 | 第69-71页 |
| 7.1 研究成果 | 第69-70页 |
| 7.2 进一步的工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的学术论文 | 第74-76页 |