| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 引言 | 第7-8页 |
| 1.2 压缩传感的研究现状 | 第8页 |
| 1.3 本文主要工作及其内容安排 | 第8-10页 |
| 第2章 压缩传感相关理论框架与概念 | 第10-16页 |
| 2.1 信号的稀疏表示 | 第10-12页 |
| 2.2 传感矩阵 | 第12-13页 |
| 2.3 矩阵的相关系数 | 第13-14页 |
| 2.4 通过最小化的稀疏信号重构 | 第14-16页 |
| 第3章 恢复算法 | 第16-36页 |
| 3.1 截断牛顿内点法 | 第17-19页 |
| 3.2 S-TLS算法 | 第19-21页 |
| 3.3 标准FOCUSS算法 | 第21-23页 |
| 3.4 正则化FOCUSS算法(regularized FOCUSS algorithm) | 第23-24页 |
| 3.5 PCG-FOCUSS算法和CG-FOCUSS算法 | 第24-28页 |
| 3.5.1 PCG-FOCUSS算法 | 第25页 |
| 3.5.2 CG-FOCUSS算法 | 第25-28页 |
| 3.6 TLS-FOCUSS算法和SD-FOCUSS算法 | 第28-36页 |
| 3.6.1 TLS-FOCUSS算法 | 第29-31页 |
| 3.6.2 SD-FOCUSS算法 | 第31-32页 |
| 3.6.3 MMV SD-FOCUSS | 第32-36页 |
| 第4章 压缩传感的应用及仿真 | 第36-39页 |
| 4.1 压缩成像 | 第36页 |
| 4.2 信道编码 | 第36-37页 |
| 4.3 模拟/信息转换 | 第37页 |
| 4.4 生物传感 | 第37-39页 |
| 第5章 总结与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
