摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 本文内容和结构 | 第14页 |
1.3.1 本文的内容 | 第14页 |
1.3.2 本文的结构 | 第14页 |
1.4 本章小结 | 第14-16页 |
第二章 心电数据库和算法评价标准 | 第16-20页 |
2.1 心电数据库 | 第16页 |
2.2 算法评价标准 | 第16-19页 |
2.2.1 可电击和不可电击信号的分类 | 第16-17页 |
2.2.2 室颤识别算法性能评价 | 第17-18页 |
2.2.3 算法的时间复杂度 | 第18-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 室颤检测算法的研究 | 第20-41页 |
3.1 引言 | 第20页 |
3.2 非线性动力学室颤检测算法 | 第20-36页 |
3.2.1 经验模态分解算法 | 第20-24页 |
3.2.2 延时算法 | 第24-28页 |
3.2.3 支持向量机算法 | 第28-32页 |
3.2.4 Hurst 指数算法 | 第32-36页 |
3.3 时域室颤检测算法 | 第36-38页 |
3.3.1 跨越阈值的样本数算法 | 第36-38页 |
3.4 频域算法 | 第38-40页 |
3.4.1 基于 DWT 的室颤检测算法 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于相空间重构算法结合 TCSC 的室颤检测算法 | 第41-51页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 基于相空间重构算法结合 TCSC 的室颤检测算法 | 第41-48页 |
4.2.1 组合算法的基本原理 | 第41-47页 |
4.2.2 组合算法的实验结果 | 第47-48页 |
4.3 算法的实验结果的比较 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57页 |