| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究的目的意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 国外研究现状分析 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国内研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 公路营运客车拥有量影响因素分析 | 第15-23页 |
| 2.1 公路客运发展情况 | 第15-20页 |
| 2.1.1 公路客运需求发展情况 | 第15-18页 |
| 2.1.2 公路营运客车拥有量发展情况 | 第18-20页 |
| 2.2 公路营运客车拥有量影响因素 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 公路营运客车拥有量预测方法选择 | 第23-38页 |
| 3.1 预测概述 | 第23-25页 |
| 3.1.1 预测的特点 | 第23页 |
| 3.1.2 预测的分类 | 第23-25页 |
| 3.2 预测方法类别及适用性分析 | 第25-31页 |
| 3.2.1 时间序列预测方法 | 第25页 |
| 3.2.2 回归分析法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 灰度预测法 | 第26-27页 |
| 3.2.4 Logistic曲线预测法 | 第27-28页 |
| 3.2.5 神经网络预测法 | 第28-29页 |
| 3.2.6 支持向量机预测法 | 第29-31页 |
| 3.3 公路营运客车拥有量回归预测模型 | 第31-37页 |
| 3.3.1 公路营运客车拥有量预测回归模型建立 | 第31-32页 |
| 3.3.2 模型参数标定 | 第32-36页 |
| 3.3.3 模型检验 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于支持向量机的公路营运客车拥有量模型 | 第38-53页 |
| 4.1 支持向量机基本理论 | 第38-43页 |
| 4.1.1 支持向量机概念 | 第38-39页 |
| 4.1.2 支持向量机基本原理 | 第39-43页 |
| 4.2 公路营运客车拥有量支持向量机预测模型建立 | 第43-45页 |
| 4.3 公路营运客车拥有量支持向量机预测模型参数标定 | 第45-52页 |
| 4.3.1 样本数据采集及预处理 | 第45-46页 |
| 4.3.2 参数选择及模型训练 | 第46-50页 |
| 4.3.3 模型测试 | 第50-51页 |
| 4.3.4 公路营运客车拥有量预测模型结果比较 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 黑龙江省公路营运客车拥有量预测 | 第53-67页 |
| 5.1 公路营运客车拥有量影响指标值的预测 | 第53-64页 |
| 5.1.1 国内生产总值预测 | 第53-55页 |
| 5.1.2 人口预测 | 第55-57页 |
| 5.1.3 固定资产投资额及工业总产值预测 | 第57-59页 |
| 5.1.4 公路客运量及客运周转量预测 | 第59-61页 |
| 5.1.5 国内旅游人数和居民家庭人均可支配收入预测 | 第61-63页 |
| 5.1.6 等级公路里程预测 | 第63-64页 |
| 5.2 公路营运客车拥有量预测结果 | 第64-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 研究结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目及其它成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |