基于变分水平集的股骨DR图像分割方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 医学图像分割及其分类 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第8-9页 |
| 1.3 课题的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| 第2章 曲线演化理论和变分水平集方法 | 第12-27页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 变分法和梯度下降流 | 第12-14页 |
| 2.3 曲线演化理论 | 第14-16页 |
| 2.4 水平集方法 | 第16-18页 |
| 2.5 经典算法模型 | 第18-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 结合灰度波动水平集的医学图像分割算法 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 灰度均匀图像与灰度不均匀图像 | 第27-28页 |
| 3.3 灰度波动理论 | 第28-34页 |
| 3.4 结合灰度波动的水平集模型 | 第34-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 股骨 DR 图像分割 | 第40-47页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 图像的预处理 | 第40-42页 |
| 4.3 本文算法分割股骨 DR 图像 | 第42-44页 |
| 4.4 Live- wire 对分割结果进行调整 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第47-61页 |
| 5.1 引言 | 第47-48页 |
| 5.2 图像的获取 | 第48-50页 |
| 5.3 图像分割的主观评价 | 第50-54页 |
| 5.4 图像分割的客观评价 | 第54-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
