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驾驶危险性预测及3D交通危险场景模拟研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-12页
        1.1.1 道路交通安全现状第8-10页
        1.1.2 交通事故成因分析第10-12页
    1.2 驾驶危险性预测问题的提出及意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
        1.3.1 国外研究现状第12-14页
        1.3.2 国内研究现状第14页
    1.4 论文主要研究内容及技术路线第14-16页
        1.4.1 论文主要研究内容第14页
        1.4.2 论文技术路线第14-16页
第二章 驾驶危险性预测理论研究第16-31页
    2.1 驾驶行为模式及其特征分析第16-19页
        2.1.1 驾驶行为模式第16-18页
        2.1.2 驾驶行为特征第18-19页
    2.2 驾驶危险性预测分析第19-25页
        2.2.1 交通危险场面第19-20页
        2.2.2 驾驶人危险意识和危险感知第20-22页
        2.2.3 交通突变与驾驶人应激反应第22-23页
        2.2.4 驾驶危险性预测定义和分析第23-25页
    2.3 影响驾驶危险性预测的因素第25-31页
        2.3.1 感知特性第25-26页
        2.3.2 驾驶经验第26-27页
        2.3.3 人格特征第27页
        2.3.4 疲劳因素第27-28页
        2.3.5 外部环境因素第28-31页
第三章 典型道路潜在危险场景设计及危险预测第31-47页
    3.1 制动距离第31-32页
    3.2 侧向安全距离第32-34页
    3.3 典型道路危险场景设计及预测第34-47页
        3.3.1 城市道路危险场景设计及危险预测第34-37页
        3.3.2 农村公路交通危险场景设计及预测第37-39页
        3.3.3 高速公路交通危险场景设计及预测第39-41页
        3.3.4 山区道路交通危险场景设计及预测第41-43页
        3.3.5 暗环境下道路交通危险场景设计及预测第43-45页
        3.3.6 隧道交通危险场景设计及预测第45-47页
第四章 基于3D SMAX的危险场景建模与动画模拟第47-69页
    4.1 3D SMAX 软件简介第47-48页
    4.2 3D 危险场景模型构建第48-54页
        4.2.1 3D 危险场景动画模拟总体设计第48-49页
        4.2.2 危险场景的选取及场景设置第49页
        4.2.3 灯光、材质和贴图第49-51页
        4.2.4 三维模型的创建第51-54页
    4.3 动画模拟第54-56页
    4.4 动画渲染输出第56-63页
    4.5 实例分析第63-69页
        4.5.1 城市平直道路场景动画关键帧危险预测分析第63-66页
        4.5.2 城市平面丁字交叉口场景动画关键帧危险预测分析第66-69页
第五章 提高驾驶人危险预测能力的措施第69-73页
    5.1 危险识别教育第69-70页
    5.2 危险感知训练第70-71页
    5.3 心理品质训练第71页
    5.4 应激场景训练第71页
    5.5 针对疲劳的驾驶人自我调节措施第71-73页
结论第73-75页
参考文献第75-78页
攻读学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79页

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