| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究思路和内容安排 | 第14-17页 |
| 第二章 极化 SAR 数据预处理 | 第17-34页 |
| 2.1 极化的基本概念 | 第17-21页 |
| 2.1.1 电磁波的极化 | 第17-20页 |
| 2.1.2 极化的矩阵描述 | 第20-21页 |
| 2.2 全极化 SAR 数据 | 第21-27页 |
| 2.2.1 PALSAR 全极化数据产品 | 第21-23页 |
| 2.2.2 JPL 极化数据压缩格式和 MLC 解压方法 | 第23-26页 |
| 2.2.3 协方差矩阵数据和相干矩阵数据 | 第26-27页 |
| 2.3 全极化 SAR 影像的显示 | 第27-30页 |
| 2.3.1 灰度图像的生成 | 第27-29页 |
| 2.3.2 彩色图像的合成 | 第29-30页 |
| 2.4 SAR 影像滤波 | 第30-33页 |
| 2.4.1 SAR 图像噪声的成因及影响 | 第30-31页 |
| 2.4.2 SAR 图像去噪方法 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 典型地类的极化特性分析 | 第34-47页 |
| 3.1 基于原始数据的特征 | 第34-41页 |
| 3.1.1 强度 | 第34-39页 |
| 3.1.2 散射振幅 | 第39页 |
| 3.1.3 相位和相位差 | 第39-40页 |
| 3.1.4 极化度 | 第40-41页 |
| 3.2 基于极化 SAR 目标分解的特征 | 第41-46页 |
| 3.2.1 Cloude 分解原理 | 第41-43页 |
| 3.2.2 典型地物的散射机理分析 | 第43-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于通道关系的水体提取 | 第47-60页 |
| 4.1 水体类型划分和影像识别特征 | 第47-49页 |
| 4.1.1 水体类型划分 | 第47页 |
| 4.1.2 大面积水体的影像特征 | 第47-48页 |
| 4.1.3 小面积水体的影像特征 | 第48页 |
| 4.1.4 影响水体色调的因素 | 第48-49页 |
| 4.2 基于通道关系拉伸的小面积水体提取 | 第49-57页 |
| 4.2.1 通道间关系水体增强原理 | 第49-50页 |
| 4.2.2 增强因子的选择 | 第50-51页 |
| 4.2.3 提取实验及分析 | 第51-57页 |
| 4.3 基于散射熵均衡的大面积水体交互式提取 | 第57-59页 |
| 4.3.1 散射熵均衡原理 | 第57页 |
| 4.3.2 提取流程 | 第57-58页 |
| 4.3.3 提取实验及分析 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于动态阈值分割的大面积水体的自动提取 | 第60-82页 |
| 5.1 图像分割综述 | 第61-64页 |
| 5.1.1 OTSU 阈值分割方法 | 第61-62页 |
| 5.1.2 区域生长法 | 第62页 |
| 5.1.3 分水岭方法 | 第62页 |
| 5.1.4 均值漂移方法 | 第62-64页 |
| 5.2 动态阈值 SAR 图像分割方法 | 第64-76页 |
| 5.2.1 四连通区域划分 SAR 图像去噪 | 第65-69页 |
| 5.2.2 形态学运算与反色处理 | 第69-72页 |
| 5.2.3 动态阈值分割处理流程 | 第72-76页 |
| 5.3 水体提取和规则地物删除 | 第76-79页 |
| 5.3.1 Hough 变换原理 | 第76-77页 |
| 5.3.2 规则地物删除 | 第77-79页 |
| 5.4 精度评价 | 第79-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 工作总结 | 第82-83页 |
| 6.2 下一步工作 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 附录 A | 第86-88页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |