| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究意义和目的 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数字高程模型 | 第17-24页 |
| ·数字高程模型的概念 | 第17-18页 |
| ·DEM的表示方法和结构模型 | 第18-21页 |
| ·DEM表达 | 第18-19页 |
| ·DEM结构模型 | 第19-21页 |
| ·DEM数据获取方法 | 第21-23页 |
| ·DEM的数据来源及采集方法 | 第21-22页 |
| ·DEM各种数据源对比 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 DEM的质量控制 | 第24-33页 |
| ·用机载激光雷达扫描技术(LIDAR)生产DEM的误差来源 | 第24-26页 |
| ·LIDAR技术体系 | 第24-26页 |
| ·LIDAR的误差处理与分析 | 第26页 |
| ·以地形图矢量化为数据源生产DEM的误差来源 | 第26-27页 |
| ·DEM的精度评定方法 | 第27-30页 |
| ·DEM的质量检查 | 第30-32页 |
| ·DEM的质量检查内容 | 第30页 |
| ·DEM质量检查的方法 | 第30-31页 |
| ·基于LIDAR技术生产DEM的质量检查流程 | 第31页 |
| ·基于地形图扫描矢量化生成DEM的质量检查流程 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 DEM的粗差探测 | 第33-48页 |
| ·粗差探测理论 | 第33-37页 |
| ·粗差的影响 | 第33-35页 |
| ·粗差的处理方法 | 第35页 |
| ·粗差的估计 | 第35-36页 |
| ·粗差的检测 | 第36-37页 |
| ·传统粗差探测法的缺点 | 第37页 |
| ·基于趋势面的粗差探测与处理 | 第37-38页 |
| ·三维可视化粗差探测技术 | 第38页 |
| ·规则格网DEM的粗差探测技术 | 第38-42页 |
| ·基于坡度信息的粗差探测算法 | 第38-40页 |
| ·基于主成分分析法的粗差探测 | 第40-41页 |
| ·基于参数统计的粗差探测 | 第41-42页 |
| ·不规则格网的DEM粗差探测技术 | 第42-45页 |
| ·基于点方式的粗差探测算法 | 第42-44页 |
| ·基于粗差簇群的算法 | 第44-45页 |
| ·基于高程信息的不规则分布数据粗差探测技术 | 第45-46页 |
| ·基于等高线采样数据的粗差探测算法 | 第46页 |
| ·等高线回放检查 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 不同数据源的DEM粗差探测方法 | 第48-67页 |
| ·以LIDAR为数据源生产DEM的粗差探测 | 第48-54页 |
| ·算法原理 | 第50页 |
| ·数学模型 | 第50-52页 |
| ·地性特征线对粗差探测的影响 | 第52页 |
| ·实验与分析 | 第52-54页 |
| ·以地形图扫描矢量化为数据源的DEM粗差探测 | 第54-63页 |
| ·抗差M估计 | 第55-57页 |
| ·权函数的选择 | 第57-58页 |
| ·算法原理 | 第58-59页 |
| ·数学模型 | 第59-60页 |
| ·实验与分析 | 第60-63页 |
| ·考虑多数据源的DEM粗差探测 | 第63-65页 |
| ·基于地形图的地性特征线提取 | 第64页 |
| ·实验与分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |