摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 多目标优化研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 多目标优化理论框架的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 多目标优化算法的研究现状 | 第13-15页 |
1.3 多目标优化现有问题分析 | 第15-18页 |
1.4 电体搜索算法研究现状 | 第18-19页 |
1.5 论文内容和组织结构 | 第19-21页 |
第2章 多目标优化理论与电体搜索算法 | 第21-31页 |
2.1 多目标优化基本理论 | 第21-23页 |
2.1.1 多目标优化模型 | 第21页 |
2.1.2 多目标优化基本定义 | 第21-23页 |
2.1.3 多目标优化求解过程 | 第23页 |
2.2 电体搜索算法 | 第23-29页 |
2.2.1 电体搜索算法的原理 | 第23-26页 |
2.2.2 电体搜索算法基本描述 | 第26-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-31页 |
第3章 基于删减支配关系矩阵的非支配解集构造方法 | 第31-43页 |
3.1 删减支配关系矩阵算法 | 第31-34页 |
3.1.1 支配关系的确定方法 | 第31-32页 |
3.1.2 支配关系矩阵及删减规则 | 第32-34页 |
3.2 时间复杂度分析 | 第34-36页 |
3.3 仿真结果及分析 | 第36-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于非支配偏好排序的多目标电体搜索算法 | 第43-59页 |
4.1 非支配偏好排序算法 | 第43-47页 |
4.1.1 快速分级排序方法 | 第43-45页 |
4.1.2 极大极小拥挤度循环排序 | 第45-47页 |
4.2 非支配偏好排序电体搜索算法 | 第47-48页 |
4.3 仿真结果及分析 | 第48-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 基于Δ_p指标的多目标电体搜索算法 | 第59-73页 |
5.1 指标映射方法 | 第59-61页 |
5.1.1 I_(GD)_p指标 | 第60-61页 |
5.1.2 I_(IGD)_P指标 | 第61页 |
5.2 △_p贡献指标 | 第61-66页 |
5.2.1 Δ_p贡献指标计算方法 | 第61-63页 |
5.2.2 参考集构造方法 | 第63-66页 |
5.3 基于Δ_p贡献指标的自适应多目标电体搜索算法 | 第66-68页 |
5.3.1 基于Δ_p贡献指标的选择算子 | 第66-67页 |
5.3.2 自适应多目标电体搜索算法 | 第67-68页 |
5.4 仿真结果及分析 | 第68-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-73页 |
第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 论文主要工作 | 第73-74页 |
6.2 研究工作展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |