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多目标电体搜索优化算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题背景与研究意义第11-12页
        1.1.1 课题背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 多目标优化研究现状第12-15页
        1.2.1 多目标优化理论框架的研究现状第12-13页
        1.2.2 多目标优化算法的研究现状第13-15页
    1.3 多目标优化现有问题分析第15-18页
    1.4 电体搜索算法研究现状第18-19页
    1.5 论文内容和组织结构第19-21页
第2章 多目标优化理论与电体搜索算法第21-31页
    2.1 多目标优化基本理论第21-23页
        2.1.1 多目标优化模型第21页
        2.1.2 多目标优化基本定义第21-23页
        2.1.3 多目标优化求解过程第23页
    2.2 电体搜索算法第23-29页
        2.2.1 电体搜索算法的原理第23-26页
        2.2.2 电体搜索算法基本描述第26-29页
    2.3 本章小结第29-31页
第3章 基于删减支配关系矩阵的非支配解集构造方法第31-43页
    3.1 删减支配关系矩阵算法第31-34页
        3.1.1 支配关系的确定方法第31-32页
        3.1.2 支配关系矩阵及删减规则第32-34页
    3.2 时间复杂度分析第34-36页
    3.3 仿真结果及分析第36-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 基于非支配偏好排序的多目标电体搜索算法第43-59页
    4.1 非支配偏好排序算法第43-47页
        4.1.1 快速分级排序方法第43-45页
        4.1.2 极大极小拥挤度循环排序第45-47页
    4.2 非支配偏好排序电体搜索算法第47-48页
    4.3 仿真结果及分析第48-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 基于Δ_p指标的多目标电体搜索算法第59-73页
    5.1 指标映射方法第59-61页
        5.1.1 I_(GD)_p指标第60-61页
        5.1.2 I_(IGD)_P指标第61页
    5.2 △_p贡献指标第61-66页
        5.2.1 Δ_p贡献指标计算方法第61-63页
        5.2.2 参考集构造方法第63-66页
    5.3 基于Δ_p贡献指标的自适应多目标电体搜索算法第66-68页
        5.3.1 基于Δ_p贡献指标的选择算子第66-67页
        5.3.2 自适应多目标电体搜索算法第67-68页
    5.4 仿真结果及分析第68-70页
    5.5 本章小结第70-73页
第6章 总结与展望第73-75页
    6.1 论文主要工作第73-74页
    6.2 研究工作展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-83页
攻读硕士学位期间发表的论文第83页

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