摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 银行风险承担行为影响因素的相关文献综述 | 第12-17页 |
1.2.1 内部约束 | 第12-13页 |
1.2.2 外部约束 | 第13-16页 |
1.2.3 内部约束和外部约束的交互作用 | 第16页 |
1.2.4 小结 | 第16-17页 |
1.3 研究思路与结构安排 | 第17-19页 |
1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
1.3.2 结构安排 | 第18-19页 |
2 社会资本与银行风险承担行为的相关理论基础 | 第19-28页 |
2.1 社会资本 | 第19-24页 |
2.1.1 概念界定 | 第19页 |
2.1.2 企业家社会资本的应用领域 | 第19-22页 |
2.1.3 社会资本的测量 | 第22-24页 |
2.2 银行风险承担行为 | 第24-27页 |
2.2.1 内涵 | 第24-25页 |
2.2.2 银行风险承担行为的度量 | 第25-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
3 商业银行高管政治关联与风险承担行为的实证研究 | 第28-59页 |
3.1 研究假设 | 第28-33页 |
3.1.1 高管政治关联与银行风险承担行为 | 第28-29页 |
3.1.2 上市与否对“关系”的影响 | 第29-31页 |
3.1.3 不同高管类型对“关系”的影响 | 第31-33页 |
3.2 样本选取和数据采集 | 第33-34页 |
3.2.1 样本选取 | 第33页 |
3.2.2 数据采集 | 第33-34页 |
3.3 变量定义与模型构建 | 第34-38页 |
3.3.1 风险承担行为的度量 | 第34-35页 |
3.3.2 政治关联的度量 | 第35页 |
3.3.3 控制变量 | 第35-38页 |
3.4 GMM方法与模型构建 | 第38-40页 |
3.4.1 GMM方法 | 第38-39页 |
3.4.2 模型构建 | 第39-40页 |
3.5 描述性统计和相关性分析 | 第40-41页 |
3.5.1 描述性统计分析 | 第40-41页 |
3.5.2 相关性分析 | 第41页 |
3.6 实证结果 | 第41-58页 |
3.6.1 不考虑上市与否的“高管”整体的回归结果 | 第41-45页 |
3.6.2 考虑上市与否的“高管”整体的回归结果 | 第45-48页 |
3.6.3 区分“高管”类型的回归结果 | 第48-58页 |
3.7 本章小结 | 第58-59页 |
4 商业银行高管金融关联与风险承担行为的实证研究 | 第59-87页 |
4.1 研究假设 | 第59-64页 |
4.1.1 高管金融关联与银行风险承担行为 | 第59-62页 |
4.1.2 政治关联程度、金融关联程度与银行风险承担行为 | 第62-63页 |
4.1.3 政治关联与金融关联的作用的差别 | 第63-64页 |
4.2 变量定义与模型构建 | 第64-70页 |
4.2.1 变量定义 | 第64-69页 |
4.2.2 模型构建 | 第69-70页 |
4.3 描述性统计和相关性分析 | 第70-71页 |
4.3.1 描述性统计分析 | 第70页 |
4.3.2 相关性分析 | 第70-71页 |
4.4 实证结果 | 第71-85页 |
4.4.1 高管金融关联与银行风险承担行为 | 第71-77页 |
4.4.2 政治关联、金融关联与银行风险承担行为的实证检验 | 第77-79页 |
4.4.3 政治关联与金融关联作用的差别的实证检验 | 第79-85页 |
4.5 本章小结 | 第85-87页 |
5 主要结论、政策建议与研究展望 | 第87-91页 |
5.1 主要结论 | 第87-88页 |
5.2 政策建议 | 第88-89页 |
5.3 创新点 | 第89-90页 |
5.4 局限与展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-98页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第98-99页 |
致谢 | 第99页 |