| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 电力系统故障诊断的研究背景 | 第13页 |
| 1.2 故障诊断方法的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 专家系统 | 第14页 |
| 1.2.2 人工神经网络 | 第14-15页 |
| 1.2.3 优化技术 | 第15页 |
| 1.2.4 模糊集理论 | 第15-16页 |
| 1.2.5 多代理系统 | 第16页 |
| 1.2.6 贝叶斯网络 | 第16-17页 |
| 1.2.7 Petri网理论 | 第17-18页 |
| 1.3 目前电力系统故障诊断存在的问题 | 第18页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 电网故障诊断系统 | 第21-31页 |
| 2.1 故障诊断信息源分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 SCADA系统 | 第22页 |
| 2.1.2 故障信息系统 | 第22页 |
| 2.1.3 故障录波信息系统 | 第22-23页 |
| 2.1.4 WAMS系统 | 第23-24页 |
| 2.2 电网拓扑结构分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 故障连接树的形成 | 第24-26页 |
| 2.2.2 复杂接线的拓扑分析 | 第26-27页 |
| 2.3 采用多源信息的电网故障诊断框架 | 第27-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于开关量信息的电网故障诊断方法研究 | 第31-55页 |
| 3.1 电网各元件保护置信度的确定 | 第31-37页 |
| 3.1.1 线路保护可靠性评估模型的改进 | 第31-34页 |
| 3.1.2 电网各元件保护置信度的计算 | 第34-36页 |
| 3.1.3 断路器正确动作率的计算 | 第36-37页 |
| 3.2 模糊Petri网的知识表示 | 第37-41页 |
| 3.2.1 模糊Petri网的基本概念 | 第37-39页 |
| 3.2.2 模糊推理规则 | 第39-40页 |
| 3.2.3 变迁的点火算法 | 第40-41页 |
| 3.3 基于模糊Petri网的电网故障诊断方法研究 | 第41-49页 |
| 3.3.1 可疑故障元件库的确定 | 第42页 |
| 3.3.2 电网拓扑优化及断路器分级 | 第42-44页 |
| 3.3.3 基于拓扑映射petri网的故障诊断模型搭建 | 第44-46页 |
| 3.3.4 基于保护和断路器配合逻辑的故障诊断模型搭建 | 第46-48页 |
| 3.3.5 继电保护和断路器的动作行为评价 | 第48-49页 |
| 3.4 模糊Petri网故障诊断模型的算例分析 | 第49-54页 |
| 3.4.1 典型接线及保护配置 | 第49-50页 |
| 3.4.2 算例分析 | 第50-54页 |
| 3.5 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于电气量信息的电网故障诊断方法研究 | 第55-65页 |
| 4.1 小波分析基本理论 | 第55-56页 |
| 4.2 电流突变点检测 | 第56-57页 |
| 4.3 基于电气量的单电源系统故障诊断方法研究 | 第57-59页 |
| 4.3.1 电流能量故障度 | 第57-58页 |
| 4.3.2 电流能量畸变度 | 第58-59页 |
| 4.4 基于电气量的多电源系统故障诊断方法研究 | 第59-60页 |
| 4.4.1 电压能量故障度 | 第59-60页 |
| 4.4.2 电压能量畸变度 | 第60页 |
| 4.5 算例分析 | 第60-64页 |
| 4.6 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间参加的科研情况 | 第74-75页 |
| 附表 | 第75页 |
