| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 版权内容相似度图的构建 | 第16-44页 |
| 2.1 基于挖掘的版权内容传播监测构建流程 | 第16-17页 |
| 2.2 预处理模块 | 第17-18页 |
| 2.3 模糊逻辑理论 | 第18-22页 |
| 2.3.1 模糊集合 | 第18-19页 |
| 2.3.2 隶属函数 | 第19页 |
| 2.3.3 模糊化 | 第19-20页 |
| 2.3.4 模糊推理 | 第20-21页 |
| 2.3.5 去模糊化 | 第21页 |
| 2.3.6 模糊控制 | 第21-22页 |
| 2.4 节点能力计算模块 | 第22-35页 |
| 2.4.1 动态用户行为模型—DUB | 第23-25页 |
| 2.4.2 用户行为威胁度—UBT | 第25-30页 |
| 2.4.3 版权内容扩散能力—CPA | 第30-33页 |
| 2.4.4 节点层次过滤与颜色标注 | 第33-35页 |
| 2.5 聚类处理模块 | 第35-39页 |
| 2.5.1 强化图形化K-Means算法—REGKM | 第35-37页 |
| 2.5.2 聚类算法评价标准 | 第37-39页 |
| 2.6 评估实验 | 第39-44页 |
| 2.6.1 案例学习 | 第39-42页 |
| 2.6.2 实验 | 第42-44页 |
| 第三章 版权内容相似度图的快速更新 | 第44-55页 |
| 3.1 版权内容相似度图更新流程 | 第44-52页 |
| 3.1.1 版权内容相似度图整体更新流程 | 第44-45页 |
| 3.1.2 版权内容相似度图局部动态更新 | 第45-52页 |
| 3.2 版权内容相似度图局部更新缓存策略 | 第52-55页 |
| 第四章 基于用户主观行为的网络内容监测 | 第55-64页 |
| 4.1 计划行为理论 | 第55-56页 |
| 4.2 对等网络中用户主观行为分析模型 | 第56-57页 |
| 4.3 用户主观行为分析模型动态拟合系统 | 第57-59页 |
| 4.4 用户主观行为分析模型动态拟合方法 | 第59-64页 |
| 4.4.1 样本数据的获取 | 第59-62页 |
| 4.4.2 行为分析模型动态拟合方法 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 学位论文评闻及答辩情况表 | 第76页 |