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国际证券市场动态相依的特征检验与驱动因素研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-36页
    1.1 选题背景及意义第16-18页
    1.2 文献综述第18-31页
        1.2.1 国际证券市场相依特征识别研究第18-27页
        1.2.2 证券市场相依机制与驱动因素研究第27-31页
    1.3 研究思路及论文框架第31-34页
    1.4 主要创新点第34-36页
第2章 证券市场动态相依的理论基础第36-58页
    2.1 证券市场相依的内在机理和特征第36-41页
        2.1.1 有效市场前提下的信息溢出机制第36-37页
        2.1.2 资金跨市流动与证券市场相依第37-38页
        2.1.3 证券市场相依的不确定性与时变性第38-41页
    2.2 证券市场相依性的检验模型第41-57页
        2.2.1 因果检验模型第41-43页
        2.2.2 状态空间模型第43-44页
        2.2.3 滚动历史相关模型第44-45页
        2.2.4 AG-DCC模型第45-51页
        2.2.5 Copula模型第51-55页
        2.2.6 各类检验模型的综合评价第55-57页
    2.3 小结第57-58页
第3章 全球证券市场动态相依特征检验第58-97页
    3.1 美洲证券市场动态相依特征检验第59-73页
        3.1.1 样本选择第59-60页
        3.1.2 样本基本统计特征第60-62页
        3.1.3 基于VECM模型的长短期因果检验第62-64页
        3.1.4 基于变系数状态空间模型的动态价格引导检验第64-67页
        3.1.5 基于AG-DCC模型的动态相关性检验第67-72页
        3.1.6 基于滚动历史相关模型的动态相关性检验第72-73页
    3.2 亚太证券市场动态相依特征检验第73-84页
        3.2.1 样本选择第73-74页
        3.2.2 样本基本统计特征第74-76页
        3.2.3 基于VECM模型的长短期因果检验第76-78页
        3.2.4 基于变系数状态空间模型的动态价格引导检验第78-80页
        3.2.5 基于AG-DCC模型的动态相关性检验第80-84页
        3.2.6 基于滚动历史相关模型的动态相关性检验第84页
    3.3 欧洲证券市场动态相依特征检验第84-95页
        3.3.1 样本选择第84-85页
        3.3.2 样本基本统计特征第85-86页
        3.3.3 基于VECM模型的长短期因果性检验第86-89页
        3.3.4 基于变系数状态空间模型的动态价格引导检验第89-90页
        3.3.5 基于AG-DCC模型的动态相关性检验第90-94页
        3.3.6 基于滚动历史相关模型的动态相关性检验第94-95页
    3.4 小结第95-97页
第4章 全球证券市场动态相依的驱动因素分析第97-121页
    4.1 基于经济贸易因素的检验第97-104页
        4.1.1 经济贸易因素对证券市场相依的理论影响机理第97-100页
        4.1.2 经济贸易因素对证券市场相依影响的实证检验第100-104页
    4.2 基于证券市场特征因素的检验第104-109页
        4.2.1 证券市场特征因素对证券市场相依的理论影响机理第104-106页
        4.2.2 证券市场特征因素对证券市场相依影响的实证检验第106-109页
    4.3 基于地域性与区域经济合作因素的检验第109-119页
        4.3.1 地域性对证券市场相依的理论影响机理第109-112页
        4.3.2 区域经济合作模式评述第112-115页
        4.3.3 地域性因素对证券市场相依影响的实证检验第115-119页
    4.4 小结第119-121页
第5章 金融危机下的证券市场强相依效应及传染机制分析第121-154页
    5.1 金融危机风险传染特征分析第121-129页
        5.1.1 亚洲金融危机风险传染特征分析第121-123页
        5.1.2 美国次贷危机风险传染特征分析第123-127页
        5.1.3 欧洲债务危机风险传染特征分析第127-129页
    5.2 金融危机下证券市场强相依效应的实证检验第129-139页
        5.2.1 样本选择第129-130页
        5.2.2 格兰杰因果检验第130-132页
        5.2.3 基于动态相关性的比较分析第132-134页
        5.2.4 基于时变t-Copula模型的尾部相依性分析第134-137页
        5.2.5 基于面板回归模型的净传染效应分析第137-139页
    5.3 基于动态博弈的金融危机市场传染模型分析第139-152页
        5.3.1 基本假设第140-141页
        5.3.2 投资组合分散的均衡策略第141-144页
        5.3.3 金融传染形成的关联关系第144-145页
        5.3.4 金融传染的均衡策略第145-148页
        5.3.5 信息不对称下的金融传染第148-152页
    5.4 小结第152-154页
第6章 中国与境外证券市场的动态相依特征检验与驱动因素分析第154-179页
    6.1 AG-DCC模型的改进第154-159页
        6.1.1 基于均值溢出与非对称波动效应的模型扩展第154-157页
        6.1.2 基于非对称条件相关性的模型扩展第157-159页
    6.2 中国与境外证券市场的动态相依特征检验第159-171页
        6.2.1 中国与境外国家的经济金融联系第159-160页
        6.2.2 样本选择与数据分析第160-164页
        6.2.3 实证结果分析第164-171页
    6.3 中美证券市场相依的驱动因素分析第171-177页
        6.3.1 中国企业美国上市情况分析第171-172页
        6.3.2 中国金融自由化指数的构建第172-175页
        6.3.3 中美证券市场相依驱动因素的实证检验第175-177页
    6.4 小结第177-179页
第7章 政策建议第179-185页
    7.1 推进金融自由化与应对市场相依的措施第179-181页
    7.2 防范危机时期金融风险传染的策略第181-185页
结论第185-189页
参考文献第189-199页
致谢第199-200页
附录A 滚动历史相关模型检验结果第200-204页
附录B 攻读学位期间的科研成果第204页

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