首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

新型电学层析成像技术及其应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 电学层析成像技术的研究背景及意义第14-15页
    1.2 电学层析成像技术的发展历史、研究现状与趋势第15-17页
        1.2.1 发展历史与研究现状第15-16页
        1.2.2 发展趋势第16-17页
    1.3 本文的研究工作与主要创新点第17-21页
第二章 文献综述第21-49页
    2.1 电学层析成像技术第22-29页
        2.1.1 ECT技术第23-26页
        2.1.2 ERT技术第26-28页
        2.1.3 EMT技术第28-29页
    2.2 电学层析成像图像重建算法第29-36页
        2.2.1 图像重建的数学基础第30-31页
        2.2.2 经典图像重建算法第31-36页
    2.3 双模态层析成像技术第36-40页
    2.4 电容耦合非接触式电导测量(C~4D)技术第40-49页
        2.4.1 C~4D技术的基本原理第40-42页
        2.4.2 C~4D技术的研究现状第42-47页
        2.4.3 C~4D技术的应用第47-49页
第三章 电容耦合电阻层析成像技术研究第49-65页
    3.1 引言第50页
    3.2 CCERT技术及其可行性第50-54页
        3.2.1 CCERT传感器结构与等效电路第50-51页
        3.2.2 CCERT技术的可行性分析第51-54页
    3.3 CCERT正问题求解第54-57页
        3.3.1 场域的数学模型第54-56页
        3.3.2 敏感场计算第56-57页
    3.4 基于相敏解调的电阻测量方法第57-60页
    3.5 CCERT系统及其有效性第60-64页
        3.5.1 系统结构与设计第60-62页
        3.5.2 系统有效性分析第62-64页
    3.6 本章小结第64-65页
第四章 电容耦合电阻层析成像图像重建算法研究第65-81页
    4.1 引言第66-67页
    4.2 CCERT图像重建模型第67页
    4.3 基于Tikhonov正则化与SIRT的图像重建算法第67-74页
        4.3.1 Tikhonov法获取初始图像第68-69页
        4.3.2 SIRT获取最终图像第69-71页
        4.3.3 图像重建结果与分析第71-74页
    4.4 基于L-M与SART的图像重建算法第74-79页
        4.4.1 L-M法获取初始图像第75-76页
        4.4.2 SART获取最终图像第76-77页
        4.4.3 图像重建结果与分析第77-79页
    4.5 本章小结第79-81页
第五章 电容耦合电阻成像在气液两相流流型辨识中的应用第81-91页
    5.1 引言第82-83页
    5.2 水平管内气液两相流的典型流型第83-84页
    5.3 基于CCERT的流型辨识方法第84-88页
        5.3.1 获取断层图像第84-86页
        5.3.2 图像特征提取第86页
        5.3.3 流型辨识第86-88页
    5.4 实验结果与分析第88-90页
    5.5 本章小结第90-91页
第六章 新型双模态电容/电阻层析成像技术研究第91-109页
    6.1 引言第92-93页
    6.2 新型双模态ECT/ERT系统第93-95页
        6.2.1 新型双模态ECT/ERT传感器第94页
        6.2.2 数据采集单元第94-95页
    6.3 基于数字相敏解调的阻抗测量方法第95-99页
        6.3.1 等效电路模型第96页
        6.3.2 阻抗测量与计算第96-99页
    6.4 模态辨识与切换方法第99-101页
    6.5 图像重建第101-102页
    6.6 实验结果与分析第102-107页
        6.6.1 静态实验第102-104页
        6.6.2 动态实验第104-107页
    6.7 本章小结第107-109页
第七章 总结与展望第109-111页
参考文献第111-121页
致谢第121-123页
个人简历第123-125页
攻读博士学位期间的主要科研成果第125页

论文共125页,点击 下载论文
上一篇:锄草机器人电液伺服控制及作物定位信息优化方法研究
下一篇:文本挖掘中若干关键技术研究