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基于HTML5的跨站脚本攻击检测技术研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 论文研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第11-12页
        1.2.1 国内外研究现状第11页
        1.2.2 存在的问题第11-12页
    1.3 论文研究内容及创新点第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 跨站脚本攻击概述第15-25页
    2.1 跨站脚本攻击原理第15页
    2.2 跨站脚本攻击分类第15-18页
        2.2.1 反射型XSS第16页
        2.2.2 存储型XSS第16-17页
        2.2.3 基于DOM的XSS第17-18页
    2.3 跨站脚本攻击的威胁第18-21页
        2.3.1 Cookie窃取攻击第18-19页
        2.3.2 会话劫持攻击第19-20页
        2.3.3 网络钓鱼第20-21页
        2.3.4 其他威胁第21页
    2.4 跨站脚本攻击检测技术第21-24页
        2.4.1 黑盒测试第22-23页
        2.4.2 白盒测试第23-24页
        2.4.3 隐秘测试第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 HTML5面临的跨站脚本漏洞分析第25-40页
    3.1 HTML5的发展及特征应用第25-33页
        3.1.1 HTML5的发展第25-26页
        3.1.2 HTML5的新特征及应用第26-33页
    3.2 HTML5面临的跨站脚本攻击第33-39页
        3.2.1 基于新标签及新属性的XSS攻击第33-34页
        3.2.2 基于SVG的XSS攻击第34页
        3.2.3 基于跨域资源共享的XSS攻击第34-36页
        3.2.4 基于跨窗口消息传递的XSS攻击第36-37页
        3.2.5 基于本地存储的XSS攻击第37页
        3.2.6 基于WebWorkers的XSS攻击第37-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 基于HTML5的XSS漏洞检测模型研究第40-49页
    4.1 模型总体架构设计第40-42页
    4.2 模型功能设计第42-48页
        4.2.1 网络爬虫第42-43页
        4.2.2 注入点分析第43-45页
        4.2.3 攻击向量生成第45页
        4.2.4 模拟攻击第45-46页
        4.2.5 漏洞分析第46-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第五章 基于遗传算法的攻击向量生成算法设计第49-62页
    5.1 遗传算法原理第49页
    5.2 基于遗传算法的攻击向量生成算法设计第49-61页
        5.2.1 算法概述第49-51页
        5.2.2 初始种群选取第51-53页
        5.2.3 交叉算子设计第53-54页
        5.2.4 适应度函数设计第54-55页
        5.2.5 选择算子设计第55-56页
        5.2.6 种子向量生成第56-57页
        5.2.7 变异算子设计第57-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第六章 基于HTML5的XSS漏洞检测模型的实现与评测第62-75页
    6.1 面向HTML5的XSS攻击向量生成系统的实现第62-68页
        6.1.1 系统开发平台与技术支持第62-63页
        6.1.2 系统功能实现第63-68页
    6.2 网络爬虫与注入点分析实现第68-70页
    6.3 模拟攻击与漏洞分析实现第70-71页
    6.4 基于HTML5的XSS漏洞检测模型的评测与分析第71-74页
        6.4.1 评测目标第71页
        6.4.2 评测环境第71-72页
        6.4.3 理论性分析第72页
        6.4.4 实验方法与步骤第72-73页
        6.4.5 实验结果分析第73-74页
    6.5 本章小结第74-75页
第七章 总结与展望第75-77页
    7.1 总结第75-76页
    7.2 展望第76-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文目录第81页

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