| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析和发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 桥梁结构响应信号分析 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 桥梁结构响应信号产生机理 | 第16-18页 |
| 2.3 桥梁结构响应信号与结构系统 | 第18-22页 |
| 2.3.1 结构响应信号的类型与特征 | 第18-19页 |
| 2.3.2 桥梁结构系统特征 | 第19-21页 |
| 2.3.3 桥梁结构响应信号与结构系统的关系 | 第21-22页 |
| 2.4 桥梁结构响应信号处理的主要研究方法 | 第22-27页 |
| 2.4.1 时域统计分析 | 第22-25页 |
| 2.4.2 时频域分析 | 第25-27页 |
| 2.4.3 参数化信号处理方法 | 第27页 |
| 2.5 桥梁结构响应信号的特性分析 | 第27-30页 |
| 2.5.1 非平稳特性 | 第28-29页 |
| 2.5.2 非线性特性 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 结构动力响应信息特征参数提取 | 第31-49页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 统计模式识别原理 | 第31-33页 |
| 3.3 系统模型及其特性 | 第33-41页 |
| 3.3.1 ARMA模型与结构系统辨识 | 第34-37页 |
| 3.3.2 ARMA模型的时域频域特性 | 第37-40页 |
| 3.3.3 基于ARMA时间序列系统模型的建立 | 第40-41页 |
| 3.4 基于ARMA模型的结构敏感性特征参数提取 | 第41-48页 |
| 3.4.1 数据的采集和预处理 | 第41-42页 |
| 3.4.2 ARMA模型的参数估计及模型定阶 | 第42-47页 |
| 3.4.3 时间序列模型的适用性检验 | 第47页 |
| 3.4.4 特征参数提取 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 桥梁监测信息统计模式特征与结构状态相关性分析 | 第49-57页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 基于马氏距离的孤立点检测 | 第49-53页 |
| 4.2.1 Mahalanobis距离 | 第49-51页 |
| 4.2.2 基于马氏距离的孤立点检测 | 第51-52页 |
| 4.2.3 阈值的确立 | 第52-53页 |
| 4.3 基于均值控制图的双阈值孤立点检测 | 第53-55页 |
| 4.4 基于统计模式识别理论的结构状态演化分析算法流程 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 云南黑冲沟大桥缩尺模型结构演化模式分析 | 第57-71页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 黑冲沟特大桥缩尺模型结构 | 第57-62页 |
| 5.2.1 黑冲沟特大桥缩尺模型简介 | 第57-59页 |
| 5.2.2 缩尺模型损伤工况模拟 | 第59-62页 |
| 5.3 黑冲沟特大桥缩尺模型试验数据分析 | 第62-70页 |
| 5.3.1 结构特征参数提取 | 第62-65页 |
| 5.3.2 基于马氏距离的孤立点检测 | 第65-68页 |
| 5.3.4 基于均值控制图的双阈值孤立点检测 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 ASCE Benchmark结构状态演化模式研究 | 第71-83页 |
| 6.1 引言 | 第71页 |
| 6.2 ASCE Benchmark结构各状态下的统计特征指标提取 | 第71-76页 |
| 6.2.1 ASCE Benchmark结构模型 | 第71-73页 |
| 6.2.2 各结构状态下的特征指标提取 | 第73-76页 |
| 6.3 ASCE Benchmark结构状态演化机理分析 | 第76-82页 |
| 6.3.1 结构特征参数提取 | 第76-78页 |
| 6.3.2 基于马氏距离的孤立点检测 | 第78-80页 |
| 6.3.3 基于均值控制图的双阈值孤立点检测 | 第80-82页 |
| 6.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 结论与展望 | 第83-86页 |
| 7.1 主要结论 | 第83-84页 |
| 7.2 工作展望 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及专利情况 | 第91页 |
