| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外消防误报研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国内消防误报研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 火警误报的相关理论 | 第15-21页 |
| 2.1 火警误报的原因分析 | 第15页 |
| 2.2 火警探测原理分析 | 第15-20页 |
| 2.2.1 燃烧模型过程分析 | 第16-18页 |
| 2.2.2 改进型烟感探测器原理 | 第18-19页 |
| 2.2.3 火焰探测器原理 | 第19页 |
| 2.2.4 感温探测器原理 | 第19页 |
| 2.2.5 避免误报方案 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 创建空间模型及关联规则挖掘 | 第21-29页 |
| 3.1 空间模型假设 | 第21页 |
| 3.2 相关形式化描述 | 第21-23页 |
| 3.3 探测器空间信息的讨论 | 第23-28页 |
| 3.3.1 空间关联性概念 | 第23页 |
| 3.3.2 验证探测器空间关联性 | 第23-25页 |
| 3.3.3 探测器空间关联规则挖掘 | 第25-27页 |
| 3.3.4 关联性规则形式化描述 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于BP神经网络的探测器分布算法 | 第29-40页 |
| 4.1 火灾报警分析流程 | 第29页 |
| 4.2 BP神经网络算法改进及MATLA]B实现 | 第29-35页 |
| 4.2.1 标准BP神经网络数学模型 | 第31-32页 |
| 4.2.2 BP神经网络算法的改进策略 | 第32-33页 |
| 4.2.3 增加动量项的BP算法 | 第33-35页 |
| 4.3 改进后BP神经网络的实现 | 第35-37页 |
| 4.3.1 动量BP神经网络在MATLAB中的实现过程 | 第35-36页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第36-37页 |
| 4.4 探测器布局前后对比 | 第37-38页 |
| 4.4.1 BP神经算法布置空间探测器流程图 | 第37页 |
| 4.4.2 探测器布局的改进 | 第37-38页 |
| 4.5 涉及到的算法描述 | 第38-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 值班人员管理系统的设计与实现 | 第40-51页 |
| 5.1 值班人员管理系统功能模块框架设计 | 第40页 |
| 5.2 通信协议分析及技术介绍 | 第40-45页 |
| 5.2.1 报警数据的获取 | 第40-43页 |
| 5.2.2 Socket通信技术实现 | 第43-45页 |
| 5.3 视频联动模块设计 | 第45-46页 |
| 5.3.1 VLC视频播放器介绍 | 第45页 |
| 5.3.2 视频联动实现 | 第45-46页 |
| 5.4 智能误报分析算法的实现 | 第46-50页 |
| 5.4.1 值班人员管理系统模块功能图 | 第46-47页 |
| 5.4.2 建立报警信息数据库 | 第47页 |
| 5.4.3 案例分析 | 第47-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 论文详细摘要 | 第58-61页 |