首页--工业技术论文--化学工业论文--硅酸盐工业论文--陶瓷工业论文--陶瓷制品论文

基于机器视觉的陶瓷基板图像缺陷检测研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究意义第11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 本文主要工作第13-15页
第2章 陶瓷基板图像预处理方法第15-25页
    2.1 图像滤波方法第15-20页
        2.1.1 均值滤波与中值滤波第15-17页
        2.1.2 陶瓷基板图像均值滤波结果及分析第17-18页
        2.1.3 陶瓷基板图像中值滤波结果及分析第18-20页
    2.2 图像锐化方法第20-23页
        2.2.1 Sobel算子与拉普拉斯算子第20-21页
        2.2.2 陶瓷基板图像基于Sobel算子的锐化结果及分析第21-22页
        2.2.3 陶瓷基板图像基于拉普拉斯算子的锐化结果及分析第22-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第3章 陶瓷基板图像的模板匹配方法第25-29页
    3.1 模板匹配的基本原理第25-26页
        3.1.1 平方差匹配法第25页
        3.1.2 相关匹配法第25-26页
    3.2 陶瓷基板图像平方差匹配法的实验结果及分析第26-27页
    3.3 陶瓷基板图像相关匹配法的实验结果及分析第27-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第4章 陶瓷基板图像切割方法第29-33页
    4.1 陶瓷基板图像切割方法概述第29-30页
    4.2 基于模板匹配的图像切割方法第30-32页
    4.3 陶瓷基板图像的切割结果及分析第32页
    4.4 本章小结第32-33页
第5章 陶瓷基板图像的缺陷检测方法第33-43页
    5.1 常用的缺陷类型第33-34页
        5.1.1 短路和残余第33-34页
        5.1.2 断路和残缺第34页
    5.2 陶瓷基板图像的缺陷检测方案第34-35页
    5.3 陶瓷基板图像的缺陷检测方法第35-41页
        5.3.1 模板比较法第35-37页
        5.3.2 形态学处理第37-39页
        5.3.3 缺陷检测标记第39-41页
    5.4 陶瓷基板图像的缺陷检测结果及分析第41-42页
        5.4.1 陶瓷基板图像的短路和残余缺陷检测结果及分析第41页
        5.4.2 陶瓷基板图像的断路和残缺缺陷检测结果及分析第41-42页
    5.5 本章小结第42-43页
第6章 结束语第43-45页
参考文献第45-47页
致谢第47-48页
攻读学位期间参加科研情况第48-49页
学位论文评阅及答辩情况表第49页

论文共49页,点击 下载论文
上一篇:硅基掺铒二氧化钛薄膜的电致发光
下一篇:基于原子转移自由基聚合反应的氟丙烯酸酯—聚醚嵌段共聚物合成及性能研究