| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-10页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究概况 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 缺失值分类 | 第10-12页 |
| ·缺失模式 | 第10页 |
| ·缺失机制 | 第10-12页 |
| 第三章 常见缺失值处理方法的理论基础 | 第12-21页 |
| ·删除元组(Deletion) | 第12页 |
| ·数据填充(Imputation) | 第12-20页 |
| ·单值填充(Single Imputation) | 第12-16页 |
| ·均值填充(Mean Imputation) | 第13页 |
| ·随机填充(Imputation at Random) | 第13页 |
| ·回归模型填充 | 第13-14页 |
| ·EM填充 | 第14-16页 |
| ·多重填充(Multiple Imputation) | 第16-20页 |
| ·预备知识 | 第16-17页 |
| ·多重填充基本思想 | 第17-18页 |
| ·MCMC填充模型基本原理 | 第18-20页 |
| ·不处理 | 第20-21页 |
| 第四章 实证分析 | 第21-41页 |
| ·模型构建及研究思路 | 第21-22页 |
| ·不同缺失率数据集参数估计角度效果比较 | 第22-29页 |
| ·不同缺失率数据集拟合角度效果比较 | 第29-34页 |
| ·对真值的拟合角度比较 | 第29-31页 |
| ·对分布的拟合角度比较 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| ·一类特殊高缺失率数据集填充效果比较 | 第35-41页 |
| 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录A | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |