| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 绪论 | 第10-16页 |
| 0.1 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 0.2 图像融合技术的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 0.3 论文结构及内容安排 | 第14-16页 |
| 第一章 改进权值核函数的非局部均值图像去噪算法 | 第16-28页 |
| 1.1 引言 | 第16页 |
| 1.2 常用图像去噪算法 | 第16-20页 |
| 1.2.1 双边滤波去噪算法 | 第16-17页 |
| 1.2.2 各向异性扩散去噪算法 | 第17-18页 |
| 1.2.3 均值滤波去噪算法 | 第18页 |
| 1.2.4 传统非局部均值（ONLM）去噪算法 | 第18-20页 |
| 1.3 改进权值核函数的非局部均值图像去噪算法 | 第20-22页 |
| 1.4 图像质量评价及仿真实验 | 第22-27页 |
| 1.4.1 图像的质量评价 | 第22-23页 |
| 1.4.2 仿真实验与结果分析 | 第23-27页 |
| 1.5 小结 | 第27-28页 |
| 第二章 改进的基于区域方差的压缩感知图像融合算法 | 第28-37页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 常见像素级图像融合算法及图像质量评价 | 第28-30页 |
| 2.3 压缩感知理论及其在图像融合中的应用 | 第30-33页 |
| 2.3.1 压缩感知理论 | 第30-32页 |
| 2.3.2 压缩感知理论在图像融合中的应用 | 第32-33页 |
| 2.4 改进的基于区域方差的压缩感知融合算法 | 第33-36页 |
| 2.4.1 改进的基于区域方差的融合规则 | 第33-34页 |
| 2.4.2 仿真实验与结果分析 | 第34-36页 |
| 2.5 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 改进的基于空间频率与区域方差相结合的图像融合算法 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 基于小波变换的图像融合方法 | 第37-45页 |
| 3.2.1 小波变换理论 | 第37-40页 |
| 3.2.2 图像的小波变换 | 第40-42页 |
| 3.2.3 基于小波变换的图像融合方法 | 第42-45页 |
| 3.3 改进的基于空间频率与区域方差相结合的融合算法 | 第45-50页 |
| 3.3.1 改进的基于空间频率与区域方差相结合的融合规则 | 第45-47页 |
| 3.3.2 仿真实验与结果分析 | 第47-50页 |
| 3.3.3 改进的小波融合算法与改进压缩感知融合算法的比较 | 第50页 |
| 3.4 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于图像融合的高分辨率医学图像重建软件设计 | 第51-60页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 用户设计界面（GUI）简介 | 第51页 |
| 4.3 系统结构与功能设计 | 第51-53页 |
| 4.4 系统具体实现及运行效果 | 第53-59页 |
| 4.5 小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 发表文章目录 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
