| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 课题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 课题的研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 课题的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国外研究发展动态 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究发展动态 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小节 | 第16-17页 |
| 第二章 压缩感知理论研究 | 第17-30页 |
| 2.1 引言 | 第17-20页 |
| 2.1.1 编码观测原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 解码重构原理 | 第18-20页 |
| 2.2 压缩感知的性能 | 第20-22页 |
| 2.2.1 压缩能力 | 第20-21页 |
| 2.2.2 可压缩信号的重构 | 第21页 |
| 2.2.3 鲁棒性 | 第21-22页 |
| 2.3 压缩感知的关键问题 | 第22-29页 |
| 2.3.1 稀疏分解 | 第22-23页 |
| 2.3.2 测量矩阵的构造 | 第23-24页 |
| 2.3.3 重构算法 | 第24-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于交织抽取分块的Contourlet域压缩感知算法 | 第30-36页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 分块压缩感知及交织抽取 | 第30-31页 |
| 3.2.1 分块压缩感知 | 第30-31页 |
| 3.2.2 交织抽取 | 第31页 |
| 3.3 Contourlet域变换 | 第31-32页 |
| 3.4 基于交织抽取分块的Contourlet域压缩感知算法 | 第32-35页 |
| 3.4.1 算法流程与步骤 | 第32-33页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 数字水印技术 | 第36-42页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 数字水印的分类与特性 | 第36-38页 |
| 4.2.1 数字水印的分类 | 第36-37页 |
| 4.2.2 数字水印的特性 | 第37-38页 |
| 4.3 水印的嵌入方法 | 第38-40页 |
| 4.3.1 基于空域的水印嵌入算法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于变换域的水印嵌入算法 | 第39-40页 |
| 4.4 水印的性能评价及攻击方法 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 压缩感知在数字水印中的应用 | 第42-55页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 基于压缩感知的水印预处理 | 第42-45页 |
| 5.2.1 算法流程与步骤 | 第42-44页 |
| 5.2.2 攻击检测及实验结果 | 第44-45页 |
| 5.3 基于压缩感知的DWT域水印算法 | 第45-49页 |
| 5.3.1 算法流程与步骤 | 第45-47页 |
| 5.3.2 攻击检测及实验结果 | 第47-49页 |
| 5.4 基于交织抽取分块压缩感知的Contourlet域数字水印算法研究 | 第49-53页 |
| 5.4.1 算法流程与步骤 | 第49-51页 |
| 5.4.2 攻击检测及实验结果 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 发表文章目录 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
