| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 交通运输方式简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 运量预测的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 遗传算法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 综合交通运输网络综述及问题分析 | 第18-24页 |
| 2.1 综合交通运输网络简介及现在存在的问题 | 第18-19页 |
| 2.2 各运输方式优劣分析 | 第19-20页 |
| 2.3 综合运输评价体系 | 第20-23页 |
| 2.3.1 运输绩效评价基本原则 | 第20-21页 |
| 2.3.2 综合运输评价模型体系 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 运输网络中的广义费用 | 第24-33页 |
| 3.1 广义费用的引入 | 第24-29页 |
| 3.1.1 费用的定义 | 第24页 |
| 3.1.2 运输网络广义费用的构成要素 | 第24-26页 |
| 3.1.3 广义费用中各因素之间的内在关系分析 | 第26-27页 |
| 3.1.4 广义费用在运输模型中的应用 | 第27-29页 |
| 3.2 综合交通运输网络的模型 | 第29-32页 |
| 3.2.1 网络分析概念与基础 | 第29-31页 |
| 3.2.2 综合交通运输网络分析 | 第31页 |
| 3.2.3 综合交通运输网络模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于遗传算法的综合运输网络优化分析 | 第33-48页 |
| 4.1 遗传算法的概念和原理 | 第33-39页 |
| 4.1.1 遗传算法的基本概念 | 第33-34页 |
| 4.1.2 遗传算法的基本原理 | 第34-36页 |
| 4.1.3 遗传算法的应用步骤 | 第36-37页 |
| 4.1.4 遗传算法的运算流程 | 第37-38页 |
| 4.1.5 遗传算法的优点 | 第38-39页 |
| 4.2 广义费用最小条件下综合交通运输网络的优化 | 第39-47页 |
| 4.2.1 综合运输网络模型的目标函数 | 第39-40页 |
| 4.2.2 确定遗传算法的解的编码与译码 | 第40-41页 |
| 4.2.3 确定遗传算法的初始群体 | 第41-43页 |
| 4.2.4 适应度评价及选择复制算子 | 第43页 |
| 4.2.5 确定遗传算法的交叉和变异规则 | 第43-45页 |
| 4.2.6 群体更新规则 | 第45-46页 |
| 4.2.7 最优运输方案产生过程 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 綦江地区交通运输网络分析 | 第48-64页 |
| 5.1 綦江交通网络模型 | 第48-51页 |
| 5.2 綦江运输网络优化分析及水路运量预测 | 第51-63页 |
| 5.2.1 各运输方式弧值矩阵D | 第51-56页 |
| 5.2.2 基于遗传算法的运输方案优化流程及结果分析 | 第56-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 水运量预测 | 第64-72页 |
| 6.1 预测方法简介 | 第64-65页 |
| 6.1.1 指数平滑法概述 | 第64-65页 |
| 6.1.2 指数平滑法计算过程 | 第65页 |
| 6.2 綦江水运量预测 | 第65-71页 |
| 6.2.1 綦江历史货运总量统计 | 第65-67页 |
| 6.2.2 指数平滑法预测綦江货运总量 | 第67-68页 |
| 6.2.3 水运量分配值计算 | 第68页 |
| 6.2.4 其他方法预测綦江水运量 | 第68-70页 |
| 6.2.5 各预测方法的比较 | 第70-71页 |
| 6.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 全文总结 | 第72页 |
| 7.2 不足与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 附录 | 第79-87页 |