概率模型下的SFS问题研究与实现
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 SFS算法的基本模型 | 第19-32页 |
| 2.1 成像模型 | 第19-21页 |
| 2.2 光照反射模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 BRDF模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 常见的双向反射分布函数 | 第22-23页 |
| 2.3 朗伯体光照模型下的SFS问题 | 第23-29页 |
| 2.3.1 朗伯体光照模型下的基本方程 | 第23-24页 |
| 2.3.2 常见三维重建方法和分析 | 第24-27页 |
| 2.3.3 SFS重建过程中的噪声 | 第27-29页 |
| 2.4 SFS问题的概率方法 | 第29-32页 |
| 第3章 基于合成图像的SFS算法设计与实现 | 第32-49页 |
| 3.1 传播型SFS算法基本原理 | 第32-35页 |
| 3.2 基于统计规律的物体表面形状估计 | 第35-40页 |
| 3.2.1 物体骨架信息的提取 | 第35-38页 |
| 3.2.2 物体表面梯度的估计 | 第38-40页 |
| 3.3 高度的重建 | 第40-43页 |
| 3.4 基于概率模型的修正 | 第43-45页 |
| 3.5 实验结果和误差分析 | 第45-49页 |
| 第4章 基于真实图像的SFS算法设计与实现 | 第49-67页 |
| 4.1 基于真实图像SFS算法设计的难点 | 第49-50页 |
| 4.2 算法流程 | 第50-51页 |
| 4.3 基于线性SFS方法的初步重建 | 第51-55页 |
| 4.3.1 图像预处理 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基于线性迭代的SFS方法 | 第52-55页 |
| 4.4 约束面的获取 | 第55-58页 |
| 4.4.1 Mask的匹配 | 第55-56页 |
| 4.4.2 Mask的调整 | 第56-58页 |
| 4.5 基于概率模型的融合 | 第58-65页 |
| 4.5.1 高频分量和低频分量的提取 | 第58-61页 |
| 4.5.2 渲染模型的选择 | 第61-62页 |
| 4.5.3 融合的基本模型 | 第62-63页 |
| 4.5.4 融合权重的确定 | 第63-65页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第75页 |
