面向数控机床零件程序检索的数字指纹技术研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 图像信息检索研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 数字指纹技术与基于内容的图像检索技术 | 第14页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 数字指纹相关技术研究 | 第16-23页 |
| 2.1 数字指纹检索系统 | 第16-17页 |
| 2.2 图像特征 | 第17-21页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第17-19页 |
| 2.2.2 图像纹理特征 | 第19-20页 |
| 2.2.3 图像形状特征 | 第20页 |
| 2.2.4 图像多特征融合模型 | 第20-21页 |
| 2.3 图像特征的选择 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于零件图像检测的图像处理技术 | 第23-35页 |
| 3.1 基于零件图像的图像增强技术 | 第23-26页 |
| 3.1.1 灰度图像 | 第23-24页 |
| 3.1.2 灰度变换 | 第24-26页 |
| 3.2 图像滤波 | 第26-29页 |
| 3.2.1 均值滤波 | 第26-27页 |
| 3.2.2 中值滤波 | 第27-28页 |
| 3.2.3 滤波实验及比较 | 第28-29页 |
| 3.3 图像边缘检测算子 | 第29-32页 |
| 3.3.1 一阶边缘检测算子 | 第29-31页 |
| 3.3.2 二阶微分算子 | 第31-32页 |
| 3.4 CANNY边缘检测算子 | 第32-33页 |
| 3.5 边缘检测算法的实验比较与分析 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 零件图的识别与检测 | 第35-45页 |
| 4.1 基于零件图像的形状特征指纹提取 | 第35-40页 |
| 4.1.1 基于图像轮廓的形状特征提取 | 第36-38页 |
| 4.1.2 基于区域的形状特征提取 | 第38-40页 |
| 4.2 图像特征指纹匹配 | 第40-41页 |
| 4.3 基于零件图像的形状特征指纹的选取和匹配 | 第41-42页 |
| 4.4 零件图的特征指纹提取算法试验结果分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于零件图像的数字指纹检索系统 | 第45-59页 |
| 5.1 系统框架结构 | 第45-46页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第46-47页 |
| 5.3 系统数据库管理 | 第47-49页 |
| 5.4 系统的实现 | 第49-55页 |
| 5.4.1 构建图像库 | 第49-50页 |
| 5.4.2 系统界面和功能 | 第50-55页 |
| 5.5 系统检索性能评价 | 第55-58页 |
| 5.5.1 评价指标 | 第55-56页 |
| 5.5.2 试验结果分析 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 进一步工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
