| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 背景知识介绍 | 第9-23页 |
| 1.1 单峰与剂量-响应分析 | 第9-10页 |
| 1.2 分位数回归与位置-尺度模型 | 第10-13页 |
| 1.2.1 分位数回归理论概述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 位置尺度模型 | 第12-13页 |
| 1.3 纵向数据研究和随机效应模型 | 第13-15页 |
| 1.3.1 纵向数据研究简介 | 第13-14页 |
| 1.3.2 混合效应模型简介 | 第14-15页 |
| 1.4 贝叶斯方法 | 第15-23页 |
| 1.4.1 贝叶斯方法概述 | 第15-17页 |
| 1.4.2 贝叶斯统计推断 | 第17-18页 |
| 1.4.3 Gibbs抽样 | 第18-19页 |
| 1.4.4 Metropolis-Hastings方法 | 第19-20页 |
| 1.4.5 先验选择与共轭先验 | 第20-23页 |
| 2 模型和估计 | 第23-30页 |
| 2.1 Bernstein-Schoenberg样条 | 第23-24页 |
| 2.2 模型的建立 | 第24-27页 |
| 2.3 先验选择 | 第27页 |
| 2.4 联合似然函数与贝叶斯方法 | 第27-30页 |
| 3 仿真模拟 | 第30-34页 |
| 4 实证分析 | 第34-36页 |
| 4.1 在剂量-反应数据集上的分析 | 第34-36页 |
| 结论 | 第36-37页 |
| 更进一步的研究 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |