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压电陶瓷微定位平台的迟滞补偿控制方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 引言第11-13页
    1.2 压电陶瓷微定位平台简介第13-16页
        1.2.1 压电陶瓷驱动器第13-15页
        1.2.2 柔性铰链平台第15-16页
    1.3 压电陶瓷微定位平台控制策略第16-21页
        1.3.1 压电陶瓷微定位平台迟滞非线性模型第16-20页
        1.3.2 微定位平台控制方法第20-21页
    1.4 论文的研究意义与内容第21-23页
        1.4.1 课题来源与研究目的第21-22页
        1.4.2 论文的内容安排第22-23页
第2章 压电陶瓷微定位平台动态迟滞模型第23-39页
    2.1 动态迟滞模型的建立第23-25页
    2.2 蝙蝠优化算法辨识动态迟滞模型第25-32页
        2.2.1 蝙蝠优化算法第25-27页
        2.2.2 辨识结果比较与分析第27-32页
    2.3 小波神经网络辨识动态迟滞模型第32-38页
        2.3.1 小波神经网络第32-34页
        2.3.2 辨识结果比较与分析第34-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第3章 压电陶瓷微定位平台前馈控制方案设计第39-49页
    3.1 压电陶瓷微定位平台迟滞逆模型的建立第39-44页
        3.1.1 逆模型的建模思想第39-40页
        3.1.2 仿真结果与分析第40-44页
    3.2 压电陶瓷微定位平台前馈控制方案第44-48页
        3.2.1 前馈控制设计思想第44-45页
        3.2.2 仿真结果与分析第45-48页
    3.3 本章小结第48-49页
第4章 压电陶瓷微定位平台复合控制方案设计第49-67页
    4.1 小波神经网络PID复合控制第49-54页
        4.1.1 小波神经网络PID复合控制设计思想第49-51页
        4.1.2 仿真结果与分析第51-54页
    4.2 小波神经网络鲁棒自适应控制器设计第54-64页
        4.2.1 被控对象描述第54-56页
        4.2.2 反步法设计第56-57页
        4.2.3 小波神经网络鲁棒自适应控制器设计第57-61页
        4.2.4 仿真结果与分析第61-64页
    4.3 本章小结第64-67页
第5章 全文总结与展望第67-69页
    5.1 全文总结第67-68页
    5.2 研究展望第68-69页
参考文献第69-77页
作者简介及在学期间科研成果第77-79页
致谢第79页

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