摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 研究目的及意义 | 第15-16页 |
1.3 本文的研究思路 | 第16-18页 |
1.4 本文的主要工作和组织结构 | 第18-21页 |
1.5 本章小结 | 第21-22页 |
第二章 相关理论综述 | 第22-40页 |
2.1 经典多目标优化理论 | 第22-25页 |
2.1.1 多目标优化问题的定义 | 第22页 |
2.1.2 传统的多目标优化方法 | 第22-25页 |
2.2 多目标进化算法的研究现状 | 第25-30页 |
2.3 多目标生产调度问题的研究现状 | 第30-33页 |
2.4 多目标优化的测试问题和性能指标 | 第33-35页 |
2.4.1 多目标优化的测试问题 | 第33-34页 |
2.4.2 多目标优化算法的测试指标 | 第34-35页 |
2.5 进化算法简介 | 第35-39页 |
2.5.1 遗传算法 | 第35-36页 |
2.5.2 粒子群优化算法 | 第36-37页 |
2.5.3 差分进化算法 | 第37-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-40页 |
第三章 基于自适应多种群策略的多目标遗传算法 | 第40-52页 |
3.1 引言 | 第40-41页 |
3.2 算法设计 | 第41-46页 |
3.2.1 算法思想 | 第41-43页 |
3.2.2 多种群的构造方法 | 第43-45页 |
3.2.3 遗传算子的设计 | 第45页 |
3.2.4 局部搜索策略的设计 | 第45-46页 |
3.3 仿真实验与分析 | 第46-50页 |
3.3.1 测试算例及比较算法 | 第46-48页 |
3.3.2 参数设置 | 第48-49页 |
3.3.3 实验结果与分析 | 第49-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-52页 |
第四章 基于自适应多种群策略的混合多目标优化算法 | 第52-68页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 算法设计 | 第52-61页 |
4.2.1 算法思想 | 第52-54页 |
4.2.2 内部种群的进化方法 | 第54-59页 |
4.2.3 外部档案的进化方法 | 第59-61页 |
4.3 仿真实验与分析 | 第61-66页 |
4.3.1 测试算例及比较算法 | 第61页 |
4.3.2 参数设置 | 第61页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第61-66页 |
4.4 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 具有恶化特性的单机多目标调度问题及其算法研究 | 第68-82页 |
5.1 引言 | 第68-69页 |
5.2 问题描述 | 第69-70页 |
5.3 问题的支配性质 | 第70-72页 |
5.4 算法设计 | 第72-75页 |
5.4.1 算法思想 | 第72-73页 |
5.4.2 多种群的构造方法 | 第73-74页 |
5.4.3 局部搜索策略的设计 | 第74-75页 |
5.4.4 遗传算子的设计 | 第75页 |
5.5 仿真实验与分析 | 第75-80页 |
5.5.1 测试算例及比较算法 | 第75-76页 |
5.5.2 参数设置 | 第76页 |
5.5.3 实验结果与分析 | 第76-80页 |
5.6 本章小结 | 第80-82页 |
第六章 多目标流水车间调度问题及其算法研究 | 第82-96页 |
6.1 引言 | 第82-83页 |
6.2 问题描述 | 第83-84页 |
6.3 算法设计 | 第84-88页 |
6.3.1 算法思想 | 第84-85页 |
6.3.2 多种群的构造方法 | 第85-87页 |
6.3.3 遗传算子的设计 | 第87-88页 |
6.4 仿真实验与分析 | 第88-94页 |
6.4.1 测试算例及比较算法 | 第88-89页 |
6.4.2 参数设置 | 第89页 |
6.4.3 实验结果与分析 | 第89-94页 |
6.5 本章小结 | 第94-96页 |
第七章 具有恶化特性的多目标流水车间调度问题及其算法研究 | 第96-110页 |
7.1 引言 | 第96-97页 |
7.2 问题描述 | 第97-99页 |
7.3 算法设计 | 第99-104页 |
7.3.1 算法思想 | 第99-100页 |
7.3.2 子问题的引入方法 | 第100-101页 |
7.3.3 多种群的构造方法 | 第101-103页 |
7.3.4 遗传算子的设计 | 第103-104页 |
7.4 仿真实验与分析 | 第104-109页 |
7.4.1 测试算例及比较算法 | 第104-105页 |
7.4.2 参数设置 | 第105页 |
7.4.3 实验结果与分析 | 第105-109页 |
7.5 本章小结 | 第109-110页 |
第八章 多目标混合并行机调度问题及其算法研究 | 第110-124页 |
8.1 引言 | 第110-111页 |
8.2 问题描述 | 第111-113页 |
8.3 算法设计 | 第113-117页 |
8.3.1 算法思想 | 第113-114页 |
8.3.2 初始种群的生成 | 第114-115页 |
8.3.3 遗传算子的设计 | 第115-117页 |
8.3.4 局部搜索策略的设计 | 第117页 |
8.4 仿真实验与分析 | 第117-122页 |
8.4.1 测试算例及比较算法 | 第117页 |
8.4.2 参数设置 | 第117-118页 |
8.4.3 实验结果与分析 | 第118-122页 |
8.5 本章小结 | 第122-124页 |
第九章 总结与展望 | 第124-128页 |
参考文献 | 第128-144页 |
致谢 | 第144-146页 |
攻读学位期间撰写的论文 | 第146-148页 |
个人简历 | 第148页 |