| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-10页 |
| ·国内外苜蓿干燥建模研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外苜蓿干燥建模研究现状 | 第8页 |
| ·国内苜蓿干燥建模研究现状 | 第8-9页 |
| ·存在问题及研究意义 | 第9页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第9-10页 |
| 2 苜蓿固定深层太阳能干燥试验及结果分析 | 第10-15页 |
| ·苜蓿固定深层太阳能干燥试验 | 第10-11页 |
| ·试验结果分析 | 第11-15页 |
| ·沿气流方向的干燥介质温湿度变化研究 | 第11-12页 |
| ·垂直于气流方向的干燥介质温湿度变化研究 | 第12-14页 |
| ·同一位置处干燥介质温度与相对湿度变化研究 | 第14-15页 |
| 3 人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS，ANN） | 第15-19页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第15页 |
| ·BP(BACK PROPAGATION)神经网络 | 第15-19页 |
| ·BP 网络神经元模型 | 第15-16页 |
| ·BP 神经网络的传输函数 | 第16页 |
| ·BP 神经网络的学习方式 | 第16-17页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络模型性能评价指标 | 第18-19页 |
| 4 基于 BP 网络的苜蓿固定深层太阳能干燥过程的干燥介质温湿度建模研究 | 第19-37页 |
| ·干燥介质温度和相对湿度的影响因素以及网络结构的确定 | 第20-24页 |
| ·影响干燥介质温度和相对湿度变化因素分析以及获取 | 第20-23页 |
| ·网络结构的确定 | 第23-24页 |
| ·基于BP 网络的干燥介质相对湿度建模研究 | 第24-31页 |
| ·沿气流方向的干燥介质相对湿度建模研究 | 第24-27页 |
| ·垂直于气流方向平面的干燥介质相对湿度建模研究 | 第27-29页 |
| ·苜蓿层整体的干燥介质相对湿度建模研究 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31页 |
| ·基于BP 网络的干燥介质温度与相对湿度建模研究 | 第31-37页 |
| ·沿气流方向的干燥介质温度与相对湿度建模研究 | 第31-33页 |
| ·垂直于气流方向平面的干燥介质温度与相对湿度建模研究 | 第33-35页 |
| ·苜蓿层整体的干燥介质温度与相对湿度建模研究 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37页 |
| 5 结论与展望 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| ·展望 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 附录 | 第42-44页 |
| 作者简介 | 第44页 |
