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基于资源动态配置的密集型无线局域网络节能技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-39页
    1.1 课题来源及研究的目的和意义第14-15页
        1.1.1 课题来源第14页
        1.1.2 研究的目的和意义第14-15页
    1.2 无线接入网节能技术的相关背景知识第15-27页
        1.2.1 无线接入网节能技术的应用背景第15-18页
        1.2.2 蜂窝网和WLAN的能耗模型第18-23页
        1.2.3 节能技术的分类法第23-27页
    1.3 无线接入网节能技术国内外研究现状及分析第27-37页
        1.3.1 国外研究现状第27-35页
        1.3.2 国内研究现状第35-36页
        1.3.3 节能技术的对比及分析第36-37页
    1.4 学位论文的主要研究内容第37-39页
第2章 基于传播分析和优化过程的绿色聚类算法第39-68页
    2.1 引言第39页
    2.2 基于资源动态配置的密集型WLAN节能技术第39-42页
    2.3 AP覆盖范围的估算第42-46页
        2.3.1 简单模型第43页
        2.3.2 复杂模型第43-46页
    2.4 基于传播分析和优化过程的绿色聚类算法第46-53页
        2.4.1 基于K均值算法的快速绿色聚类实现过程第46-47页
        2.4.2 基于进化算法的精确绿色聚类实现过程第47-52页
        2.4.3 基于传播分析和优化过程的绿色聚类算法第52-53页
    2.5 绿色聚类算法的仿真及分析第53-66页
        2.5.1 理想模型中的仿真及分析第53-56页
        2.5.2 实际模型中的仿真及分析第56-62页
        2.5.3 对比仿真实验及分析第62-66页
    2.6 本章小结第66-68页
第3章 基于绿色聚类思想的接入点部署规划算法第68-87页
    3.1 引言第68-69页
    3.2 AP部署算法中的室内传播分析模型第69-74页
        3.2.1 引入粗糙集理论的室内传播分析方法第69-72页
        3.2.2 基于粗糙集理论的室内传播模型的评估第72-74页
    3.3 DPS-MOPSO算法与AP部署规划算法的实现第74-81页
        3.3.1 经典PSO算法第75页
        3.3.2 DPS-PSO算法第75-79页
        3.3.3 DPS-MOPSO算法第79-80页
        3.3.4 基于绿色聚类思想的AP部署规划算法第80-81页
    3.4 AP部署算法的仿真及分析第81-85页
        3.4.1 理想模型下的仿真及分析第82页
        3.4.2 实际模型下的仿真及分析第82-84页
        3.4.3 关于接入点部署的相关工作及分析第84-85页
    3.5 本章小结第85-87页
第4章 基于吞吐量分析和电池生存期的临时接入选择算法第87-113页
    4.1 引言第87-88页
    4.2 算法背景及引入的模型和假设第88-92页
        4.2.1 算法背景及相关研究第88-89页
        4.2.2 临时接入选择算法的模型及相关假设第89-92页
    4.3 基于吞吐量分析的临时接入选择第92-101页
        4.3.1 算法描述第92-98页
        4.3.2 算法的仿真及分析第98-101页
    4.4 基于终端电池生存期分析的临时选择接入第101-105页
        4.4.1 基于吞吐量分析的临时接入造成的额外能耗的分析第101-103页
        4.4.2 基于生存期指标的临时接入选择第103-105页
    4.5 临时接入选择算法的实现第105-106页
    4.6 临时接入选择算法的仿真及分析第106-112页
        4.6.1 临时接入算法决策与包长间的关系第106-108页
        4.6.2 临时接入算法与用户使用习惯的仿真关系第108页
        4.6.3 临时接入算法决策与服务间的关系第108-110页
        4.6.4 关于吞吐量和时效性的对比仿真和分析第110-112页
    4.7 本章小结第112-113页
第5章 密集型WLAN节能技术的效果分析第113-138页
    5.1 引言第113页
    5.2 本文提出的节能技术的实现及验证第113-125页
        5.2.1 用户需求量分析第114-116页
        5.2.2 拓扑管理和用户管理第116-117页
        5.2.3 节能技术的仿真验证第117-125页
    5.3 节能技术的对比验证实验第125-132页
        5.3.1 WLAN节能典型算法描述第126-127页
        5.3.2 节能效果的对比仿真实验和分析第127-132页
    5.4 节能技术的实际实现和未来发展第132-137页
        5.4.1 现有标准对节能技术的支持第133-134页
        5.4.2 对于节能技术的商业支持第134-135页
        5.4.3 节能技术在现实环境中的部署第135页
        5.4.4 现有设备的集成第135-136页
        5.4.5 未来设备亟待解决的问题第136-137页
    5.5 本章小结第137-138页
结论第138-140页
参考文献第140-155页
攻读博士学位期间所发表的论文及其它成果第155-157页
致谢第157-158页
个人简历第158页

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