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高超声速飞行器助推段轨迹优化与制导技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 高超声速飞行器发展概述第10-13页
        1.2.2 助推段轨迹优化技术第13-14页
        1.2.3 助推段制导技术第14-16页
    1.3 本文主要研究内容第16-17页
第2章 高超声速飞行器助推段动力学建模第17-24页
    2.1 引言第17页
    2.2 飞行器任务剖面第17页
    2.3 坐标系定义及其转换第17-19页
        2.3.1 坐标系定义第17-18页
        2.3.2 坐标系间的转换关系第18-19页
    2.4 运动学与动力学方程第19-23页
        2.4.1 相对地球的速度第19-20页
        2.4.2 推力第20-21页
        2.4.3 气动力第21-22页
        2.4.4 引力第22页
        2.4.5 哥氏惯性力与离心惯性力第22-23页
        2.4.6 运动模型第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 基于正交试验选取初值的轨迹优化技术第24-37页
    3.1 引言第24页
    3.2 基于SQP方法的轨迹优化第24-28页
        3.2.1 助推段轨迹优化模型第25-26页
        3.2.2 仿真分析第26-28页
    3.3 基于正交试验初值选取的轨迹优化第28-36页
        3.3.1 试验方案设计第29页
        3.3.2 试验结果分析第29-31页
        3.3.3 仿真分析第31-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 人工记忆轨迹优化方法第37-50页
    4.1 引言第37页
    4.2 人工记忆优化算法第37-38页
    4.3 人工记忆优化流程第38-40页
        4.3.1 记忆的基本模型第38页
        4.3.2 优化问题转化第38-40页
    4.4 记忆算子设计第40-41页
        4.4.1 刺激类型设计第40页
        4.4.2 试探解状态演化算子设计第40-41页
    4.5 记忆与遗忘更新模型第41-43页
        4.5.1 遗忘模型第42页
        4.5.2 记忆更新模型第42-43页
    4.6 全局收敛性证明第43-45页
    4.7 高超声速飞行器助推段轨迹优化第45-49页
        4.7.1 轨迹优化模型第45-46页
        4.7.2 AMO算法流程第46-47页
        4.7.3 仿真结果第47-49页
    4.8 本章小结第49-50页
第5章 基于反馈线性化的助推段制导技术第50-59页
    5.1 引言第50页
    5.2 基于反馈线性化的闭环制导第50-55页
        5.2.1 数学模型简化第50-51页
        5.2.2 反馈线性化基本原理第51-53页
        5.2.3 闭环制导指令第53-55页
    5.3 仿真分析第55-58页
        5.3.1 参数设置第55页
        5.3.2 仿真结果分析第55-58页
    5.4 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-66页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第66-68页
致谢第68-69页
个人简历第69页

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