基于物联网的在线水质监测系统的设计
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外水质监测系统发展状况 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外水质监测系统发展状况 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内水质监测系统发展状况 | 第10-11页 |
| 1.3 课题研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 水质监测系统设计方案 | 第13-22页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第13-14页 |
| 2.1.1 性能需求 | 第13-14页 |
| 2.1.2 功能需求 | 第14页 |
| 2.2 系统整体方案设计 | 第14-16页 |
| 2.3 相关技术简介 | 第16-21页 |
| 2.3.1 ZigBee无线传感技术 | 第16-18页 |
| 2.3.2 远程通信技术 | 第18页 |
| 2.3.3 人工神经网络 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小节 | 第21-22页 |
| 第三章 感知汇聚层节点的硬件设计 | 第22-39页 |
| 3.1 硬件选型 | 第22-29页 |
| 3.1.1 监测终端控制器选型 | 第22-24页 |
| 3.1.2 嵌入式处理器选型 | 第24-25页 |
| 3.1.3 水质传感器选型 | 第25-29页 |
| 3.2 水质监测终端的硬件设计 | 第29-36页 |
| 3.2.1 温度测量电路 | 第29-31页 |
| 3.2.2 PH测量电路 | 第31-32页 |
| 3.2.3 溶解氧测量电路 | 第32-33页 |
| 3.2.4 电导率测量电路 | 第33-35页 |
| 3.2.5 采集辅助模块 | 第35-36页 |
| 3.2.6 电源模块 | 第36页 |
| 3.3 水质网关的硬件设计 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小节 | 第38-39页 |
| 第四章 感知汇聚层节点的软件设计 | 第39-53页 |
| 4.1 软件开发平台 | 第39-41页 |
| 4.1.1 Z-Stack协议栈软件 | 第39-40页 |
| 4.1.2 嵌入式Linux系统 | 第40-41页 |
| 4.1.3 Qt界面开发框架 | 第41页 |
| 4.2 ZigBee组网架构程序 | 第41-43页 |
| 4.3 水质监测终端的软件设计 | 第43-46页 |
| 4.4 水质网关的软件设计 | 第46-52页 |
| 4.4.1 网关整体程序架构 | 第46-48页 |
| 4.4.2 关键组件的设计 | 第48-51页 |
| 4.4.3 网关操作界面设计 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小节 | 第52-53页 |
| 第五章 水质监控中心的设计 | 第53-66页 |
| 5.1 系统通信协议 | 第53-55页 |
| 5.2 数据通信组件 | 第55-58页 |
| 5.2.1 IOCP的运行机制 | 第55-56页 |
| 5.2.2 基于IOCP的异步数据通信组件 | 第56-58页 |
| 5.3 基于BP神经网络的水质评价模型 | 第58-62页 |
| 5.3.1 动量学习率自适应算法简介 | 第58-59页 |
| 5.3.2 基于BP神经网络的水质模型 | 第59-62页 |
| 5.4 系统功能设计 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小节 | 第65-66页 |
| 第六章 系统测试 | 第66-75页 |
| 6.1 系统实物展示 | 第66-68页 |
| 6.2 网络性能测试 | 第68-70页 |
| 6.2.1 ZigBee网络性能测试 | 第68-69页 |
| 6.2.2 IOCP性能测试 | 第69-70页 |
| 6.3 采集电路测试 | 第70-72页 |
| 6.4 BP网络水质模型分析测试 | 第72-74页 |
| 6.5 本章小节 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 个人简历、在学期间的研究结果及发表的学术论文 | 第82页 |
