露天矿卡车调度优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 露天矿卡车优化调度在国外的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 露天矿卡车优化调度在国内的发展 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 露天矿卡车调度问题 | 第12-24页 |
| 2.1 露天矿卡车调度概述 | 第12-13页 |
| 2.2 露天矿卡车调度系统分析 | 第13-16页 |
| 2.2.1 露天矿卡车优化调度系统的特点 | 第13-14页 |
| 2.2.2 卡车调度方案的需求分析 | 第14页 |
| 2.2.3 卡车优化调度的原理及方案 | 第14-16页 |
| 2.3 车流规划理论 | 第16-20页 |
| 2.3.1 车流规划模型描述 | 第16页 |
| 2.3.2 线性规划 | 第16-18页 |
| 2.3.3 整数规划 | 第18页 |
| 2.3.4 多目标规划 | 第18-19页 |
| 2.3.5 Lingo软件 | 第19-20页 |
| 2.4 车辆调度的分类及算法 | 第20-24页 |
| 第三章 卡车调度行车路径最优化计算 | 第24-40页 |
| 3.1 道路网络的描述和简化 | 第24-25页 |
| 3.2 运输道路的网络模型 | 第25-28页 |
| 3.2.1 运输系统优化原则及考虑因素 | 第25-26页 |
| 3.2.2 运输道路的组成 | 第26-27页 |
| 3.2.3 运输道路的实时更新 | 第27-28页 |
| 3.3 常用最佳路线求解方法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 Dijkstra算法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 Floyd算法 | 第29页 |
| 3.3.3 其他优化算法 | 第29-30页 |
| 3.4 遗传退火算法 | 第30-40页 |
| 3.4.1 模拟退火算法简介 | 第30-33页 |
| 3.4.2 遗传算法简介 | 第33-34页 |
| 3.4.3 遗传退火算法 | 第34-36页 |
| 3.4.4 遗传退火算法的改进 | 第36-37页 |
| 3.4.5 改进的遗传退火算法性能测试与分析 | 第37-40页 |
| 第四章 卡车优化调度 | 第40-54页 |
| 4.1 模型目标分析 | 第40-41页 |
| 4.2 车流规划模型 | 第41-48页 |
| 4.2.1 案例分析 | 第41-43页 |
| 4.2.2 车流规划模型目标函数 | 第43-44页 |
| 4.2.3 车流规划模型约束条件 | 第44-46页 |
| 4.2.4 车流规划模型求解 | 第46-48页 |
| 4.3 启发式调度算法 | 第48-51页 |
| 4.4 优化结果及分析 | 第51-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本课题研究总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
